2026 年，企業 AI 轉型必經的「商業溝通 3 級跳」

在 AI 浪潮的衝擊下，多數企業主與主管階層深知轉型勢在必行，卻因為缺乏清晰的策略藍圖而無所適從。市面上不缺 AI 工具，但最大的挑戰從來不是技術本身，而是如何將 AI 導入現有流程，並在跨部門間對齊與整合「痛點、流程、資料、能力、目標」這條複雜的鏈條，確保最終能「降本增效」、提升 ROI。

而企業品牌在「商業溝通（Business Communication」的領域上，當然也必須導入 AI。商業溝通是指品牌與消費者的互動，常見的包含行銷、客服、業務銷售、甚至是 CRM 等商業場景。

為此，漸強實驗室（Crescendo Lab）根據成功品牌的實戰經驗，提出了一套簡化的 AI 轉型藍圖：「AI 商業溝通 3 級跳」（The 3 Critical Leaps for Business Communication with AI）。

2026 年的這 3 個關鍵 AI 跳躍，將引導你的企業在商業溝通的場景上，從最基本的效率最佳化，逐步邁向自主決策和由大量數據與企業 AI 大腦驅動的境界，並達成 ROI 的躍升。

企業 AI 轉型藍圖：3 個跳躍與情境推薦

漸強實驗室認為，以較為簡化的模式來區分，AI 現今在企業的應用由淺到深可分成以下 3 類：

• 自動化（Automatic AI）
• 代理人（Agentic AI）
• 可行動（Actionable AI）

同時，透過一些關鍵數據，我們發現 AI 在行銷、客服與銷售等商業溝通場景的應用中，真的能替企業品牌帶來 ROI 的增長：

• AI 在行銷端的應用，帶來平均 20~30% 的 ROI 成長（Source: McKinsey & Company）
• AI 在客服端的應用，帶來最高 8 倍的 ROI 成長（Source: fullview）

因此，如下方圖表所示，這 3 種 AI 應用恰好是企業導入 AI 的常見進程，同時也是品牌在利用 AI 優化商業溝通時，應該進行的 3 階段跳躍。這不僅代表著技術層次的升級，也代表了你的公司品牌是否能在 2026 年，取得產業中與消費者溝通方面的領先地位。

為此，我們將在 2025 年 12 月釋出 4 本電子書。除了說明 AI 在商業溝通方面的最新趨勢與數據，也詳細替你解析如何完成這 3 階段的 AI 跳躍。今天，我會先在這篇文章中分享比較簡單的版本，如果你想要在 AI 的導入上跑得更前面，歡迎到 Crescendo AI 頁面填寫表單聯絡我們。

💡策略建議：Automatic AI 同時也是銷售與客服領域的基石，Agentic AI 亦是精進行銷力的極佳應用，但我們建議你優先遵循以上藍圖與情境推薦，因為這是多數成功品牌簡化藍圖並快速驗證 ROI 的有效途徑。

☝️《RE: ENGAGE, Driven by AI》漸強實驗室 2025 發表會上，首次提出 3A 的 AI 商業溝通解決方案

🚀AI 第一躍：行銷日常庶務自動化

（核心：Automatic AI – 消除重複性工作）

第一個跳躍的目標，是透過 Automatic AI 將品牌行銷部門從大量重複、繁瑣的工作中解放出來，實現效率最佳化。這是多數企業 AI 賦能的基礎。

• 漸強實驗室發表解方：MAAC AI
  • 漸強實驗室的 MAAC AI 幫助行銷人員進行一連串的行銷自動化。從鎖定分眾目標、產出客製化圖文訊息、偵測與推播客戶最感興趣的商品、到設定跨渠道自動旅程，皆可由 AI 助力完成。
  • 透過將行銷人員的操作系統整合生成式 AI，可方便專員大規模產出多媒體內容，並將這些內容收納為可追蹤、可重複使用的品牌資產。
• 行銷情境與效益：
  • 內容生成自動化：某個電商平台採用 MAAC AI Content Gen 模組後，平均文案撰寫時間縮短 3 倍。
  • 顧客旅程腳本自動化： 能自動建立全通路顧客旅程並優化，可提升點擊率（CTR）15% 和廣告投資報酬率（ROAS）5 倍。

完成這個基礎跳躍，能讓團隊將時間重新投入到更需要策略、創造力和人際互動的高價值任務上。

🤖AI 第二躍：銷售與客服營運代理化

（核心：Agentic AI – 賦予自主行動能力）

第二個跳躍的目標，也是大部分企業正在觀望的，是將 AI 升級為具有目標導向、能自主行動的代理人（Agentic AI）。漸強實驗室建議先將這部分導入重點優先放在銷售與客戶服務的流程中。

• 漸強實驗室發表解方：CAAC AI
  • 漸強實驗室的 CAAC AI 將 AI Agent 嵌入企業對話平台，用於銷售與服務情境。同時，漸強實驗室在乎 AI 的可控性與協作性，打造多項 AI Co-pilot 的功能，讓 AI 成為銷售與客服專員的最佳夥伴。
  • AI Agent 從「被動支持」轉為「主動轉化賦能者」，能夠自我設定目標、規劃步驟，並跨系統執行任務。例如 CAAC AI Sales Agent 就像真人業務一樣，在與某個顧客的對話中發現潛在的銷售機會點，並主動出擊。
• 銷售與服務情境與效益：
  • 客服效率提升： 透過採用 CAAC AI，我們看到一些客戶實測能減少 80% 人工回覆的客服訊息量，每月節省近 160 小時的重複性勞動。
  • 服務流程自主化： AI Agent/Co-pilot 可用於潛在客戶品質鑑定、訊息範本推薦、釐清消費者需求等，並可直接整合進 CRM 和銷售系統。

Agentic AI 是實現高價值個人化溝通的基石。預計到 2026 年，將有約 40% 的企業應用程式整合此類 AI Agent。

📊AI 第三躍：企業級數據分析驅動決策與迭代

（核心：Actionable AI – 將洞察轉化為即時行動）

第三個跳躍是 AI 商業溝通的最高層次，代表著企業實現數據洞察、決策到行動的自動化。它要求企業必須具備企業級的 AI-ready Data 作為基礎，因此也是複雜性與整合性最高的層級。

• 漸強實驗室發表解方：DAAC
  • 漸強實驗室的 DAAC 旨在將 MAAC、CAAC、以及其他電商或 CRM 系統的數據整合，實現從數據洞察到行動自動化的閉環。
  • Actionable AI 整合數據分析和行動，實現從決策到執行的「分鐘級」即時響應，支持快速、精確的顧客分析與商業溝通決策。
• 數據與決策情境：
  • 企業大腦願景：企業將散落的數據搭配 AI 驅動出「企業大腦」—— 一個自我感知、自我分析、自主決策的系統，能夠立即行動，主動抓住市場機會，並取代數據分析的部分工作。
  • 數據治理基礎：成功的關鍵決定因素，在於擁有高品質、高整合性、即時且可追溯的 AI-ready Data。

這個跳躍讓企業面對消費者的模式，從被動回應更徹底轉為主動挖掘，是在 2026 年提升效率和成為市場領先者的關鍵途徑。

DAAC 目前（2025 年 11~12 月）正在開放限時免費試用機會，若有需求歡迎聯繫專人。

結語：從理論到 AI 成效落地，工具僅是其中一環

漸強實驗室提出的這 3 個關鍵跳躍，為企業品牌提供了清晰的 AI 轉型路徑。這不是一蹴可幾的過程，且最大痛點在於跨部門共識、流程調整、與組織文化打造。

漸強實驗室近期在台灣推出的 AI 導入顧問服務正是為了解決這個痛點：

• 問題釐清：幫助企業拆解商業問題，釐清決策邏輯，並依循這 3 個跳躍的藍圖，找到第一個可快速驗證 ROI 的落地場景。
• 共識建立：透過 AI 轉型策略工作坊，協助高階主管與跨部門團隊對齊 AI 願景，避免導入工具後員工心態排斥或流程不順。
• 一站式交付：結合 MAAC AI、CAAC AI、DAAC 等自有產品與顧問服務框架，確保從策略規劃到工具導入的完整交付。

例如：國泰健康管理資深經理 Linus Liu 分享了他們內部透過「AI 智能健康戰情室」的轉型經驗。他們將一次性的低頻健檢服務，轉變為持續性、數據驅動的高頻健康管理。漸強實驗室今年開始推出 AI 顧問服務後，國泰與漸強合作，透過幾次的「AI 導入工作坊」與策略會議，將 LINE OA 打造為高效的客戶價值中心，並透過 AI Agent 處理超過 70% 的重複性問題，將人力釋放出來處理高價值的策略任務。

漸強實驗室將帶你完成這 3 段關鍵跳躍，讓你的品牌能夠在 AI 時代中快速獲得 ROI 的提升，從「無所適從」，跳躍為「穩健領先」的市場先行者。也歡迎訂閱我們，確保能收到後續電子書發布的通知！