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雙 11 剛過,雙 12 又至,聖誕與新春也迫在眉睫!快節奏的活動檔期催生時間緊、數據多、預算有限的行銷痛點,而這正是應該導入企業級 AI 的關鍵時間點。試想不再為分析數據而困的未來,如果你能提前知道誰會買、什麼訊息有效,你的 ROI 可以瞬間提升。
AI 革命新紀元,即將改寫行銷工作流。漸強實驗室最新推出的「DAAC AI 數據智慧洞察平台」將扮演「企業大腦」,隨時交叉分析全通路數據,幫你自動找到真正會帶來營收的「高潛力受眾」,一鍵完成行銷規劃。

▲ DAAC AI Agent 內建龐大資料引擎,自動抓取 MAAC、CAAC 數據進行即時監控!
DAAC AI Agent 能追蹤 GA4 數據,直接深入品牌的 MAAC 全方位 AI 自動行銷平台和 CAAC 企業級 AI 對話互動平台抓取顧客足跡,根據關鍵洞察擬定計畫,真正實現數據驅動策略(Data Driven Decision Making)。
無論你是漸強舊友還是新夥伴,都別錯過最強企業大腦 DAAC 即將顛覆業界的全新 AI 應用。
✨立即體驗:想在 5 分鐘內完成活動檔期報表?DAAC AI Agent 試用版限時免費上線中(~2025/12/31)!舊客無需設定,登入即用,見證 DAAC 如何化現有數據為實戰策略。
*為確保系統穩定性,DAAC 試用版將分梯次開放體驗權限。歡迎持有 MAAC/CAAC 帳號的你搶先啟用,若無法登入請聯繫漸強專人。
數據→受眾→行動,DAAC AI 洞察根除行銷的痛
AI 新浪潮來臨,傳統的純人力模式已經不再適用全新戰場。DAAC AI Agent 能在數秒內完成過往需耗費行銷團隊數天的工作:整合 MAAC、CAAC、GA4、EC 訂單與會員資料,分析跨年度的受眾變化,並將複雜的檔期數據整理成真正能影響決策的三層洞察框架——從數據 → 受眾 → 行動。
1. AI 數據交叉比對:洞察去年 → 找今年的機會點(跨年度、跨渠道整合)
對行銷人員來說,數據一向不缺,缺的是如何整合龐大的資料,並在其中找到下一步行動的方法。
DAAC AI Agent 不只是讀取去年的報表,而是會主動比對去年與今年的受眾行為差異、內容偏好、購買熱區、流失節點。例如,過去在收到推播後有開封但未進入產品頁的顧客;加入購物車但遲遲未成交的顧客;甚至是過去互動頻率最高的黃金會員、互動最低的一百位沉睡客等,這些「人眼看不出來的規律」會被 DAAC 自動標記出來,讓你在制定今年策略時不再憑感覺,而是依據跨年度的客群模式來做決策。
2. AI 用戶標籤分析:預測今年誰會買 → 誰要被優先觸達
後台的標籤貼了又貼,新舊活動標籤讓人感到混亂?現在的你不再需要點開標籤一覽一一確認受眾輪廓,而是可以直接要求 DAAC AI Agent 為你進行用戶標籤分析,一次揪出最重要的受眾包進行精準行銷。
此外,在你難以貼標的領域,DAAC AI Agent 還會自己幫你找出來!它能根據購買頻率、商品偏好、點擊路徑、瀏覽深度、價格敏感度、活動參與度等多項指標,自動生成「今年最可能轉換」的預測受眾清單,提高行銷精準度,大幅降低團隊成本。
3. AI 自動旅程/個人化行銷:數據洞察 → 自動生成 MAAC 旅程、CAAC 客服銷售對話、跨渠道推播策略
不只是回答問題,DAAC AI Agent 還會給出「可立刻執行的行動方案」。只要一句指令,AI 就可以自動組合出完整的 MAAC 自動旅程、CAAC 一對一情境對話(如 VIP 新品諮詢、客服應答建議),甚至是 SMS / EDM 的跨渠道補強建議、最佳推播時間、最佳 CTA、最佳受眾路徑等,用最有效率的方式讓品牌的 ROI 迅速飆升!
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▲ DAAC AI Agent 根據數據,提供關鍵洞察,並且主動建立適合每一包高潛力受眾的自動旅程
有了 DAAC AI Agent,品牌團隊再也不用煩惱如何規劃耗費時間的下游行動,解放人力到更高的策略性思維層次。
AI 轉型的全新工作流:立即點開 DAAC AI 一秒規劃新春檔期
過去規劃新春檔期時,你必須在 MAAC、CAAC、GA、EC、CRM 之間切換十幾個報表,才能勉強拼出一份企劃;要把跨渠道指標整合在一起,更是需要至少 2–3 天人工核對。
但現在,只要一句話,DAAC AI 就能自動整合所有資料源,交叉比對去年表現、今年受眾變化與產業 Benchmark,並透過以下新春檔期最重要的 「5 大必問問題」,在 3 秒內完成你的新春規劃草案。
👇點擊標題,讓我們帶你模擬登入啟用 DAAC,快速規劃 2026 新春檔期的行銷策略:
Q1:幫我總結「去年」新春檔期成效最好的 3 則推文,以及點擊過的受眾特徵?
DAAC:我會以資料為基礎,找出含有「新春/春節/新年/過年」等關鍵字的活動,彙總其在 2024 年新春檔期的成效(以唯一點擊數為主要排序依據),並針對實際點擊事件的會員做屬性分析以描述受眾特徵。
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▲ DAAC AI Agent 回覆的預覽內容示意,自動抓取 MAAC、CAAC 數據製作成清晰圖表
Q2:賴伯先生近期曾購買哪些商品?開封過哪些 LINE 訊息?
DAAC:我會查詢可用的資料模型以確認可取得的客戶、交易與訊息開封資料,然後抓取「賴伯先生」的最近交易與 LINE 訊息開封紀錄,並以易讀的名稱呈現結果。
【AI 摘要】
正在為您交叉分析 E-commerce 與 MAAC 數據... 賴伯先生 是一名「高價值 VIP」。他在近 3 個月內有 3 筆訂單,總消費金額 $12,500。
【關鍵洞察】
購買行為 (CRM/EC): 他最近一次購買是在 2 週前,商品為「頂級抗老精華液」。 LINE 行為 (MAAC): 他在購買前 3 天,曾開封過「精華液新品介紹」訊息,但完全忽略了您上週發送的「85 折折扣券」。
▲ 想抓住特定 VIP,實現超個人化的互動?在 DAAC AI Agent 提出問題,讓 AI 幫你抓住黃金客
👀好的問題指引對的行動!新春檔期前必問 DAAC AI 的關鍵問題…
- Q3:找出過去 6 個月「高客單價」且「高頻率購買」的 VIP 客群。
AI 會同時查詢 EC 訂單資料、會員等級、商品單價、購買頻次、LTV,建立「高價值客群矩陣」,自動分層「高客單 × 高頻購買(核心營收 VIP)」和「高客單 × 低頻購買(潛力升級 VIP)」,進一步建立「新春最值得主攻的客群清單」。 - Q4:分析去年新春檔期,不同「會員等級」的「平均客單價 (AOV)」與「回購率」。
AI 會同時讀取 CRM 等級 /EC 訂單/MAAC 行為事件,自動產出一份「會員分層分析」,直接比較每個等級的 AOV、檔期回購率、訊息開封率/點擊率、哪些內容最能刺激消費。 - Q5:幫我偵測 3,500 位過去 30 天活躍但最近未購買用戶。
AI 會自動比對 MAAC 行為資料(開封、點擊、瀏覽)+ EC 訂單紀錄,篩出 30 天內仍活躍且有購買跡象(收藏、看商品頁、加入購物車)、但 45~60 天沒有下單的顧客,並產生一份「高機率喚回名單」。
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▲ 除了以上問題,DAAC AI Agent 也會自己提出可進一步探索的問題指令,主動提供品牌關鍵洞察
傳統報表只能告訴你「過去的消費數據」;但 DAAC 能告訴你「此刻的商業優勢」、「未來的收益機會」。在新春檔期、大型活動檔期前,行銷團隊最需要的不是更多的數據,而是可立即行動的洞察——這正是 DAAC AI Agent 的強項。你只需要用一句問題,就能完成過往需耗時數天的分析,讓新春行銷策略更快、更準、更有效。
新春交給 MAAC x CAAC x DAAC,AI 轉型實現「數據」驅動「策略」
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AI 賦能時代來臨,漸強實驗室的 MAAC、CAAC 與 DAAC 已經準備好了!讓我們幫助你最快、最即時的掌握數據以驅動行銷策略,全力專注於下個檔期的策略與創意。
👉 搶先試用:免費試用只到 2025/12/31。為確保系統穩定性,DAAC 試用版將分梯次開放體驗權限。歡迎持有 MAAC/CAAC 帳號的你搶先啟用,若無法登入請聯繫漸強專人。
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Hydra Liang
漸強實驗室內容行銷團隊寫手。相信言語有靈,簡單的文字就可以改變世界。