目錄
漸強實驗室(Crescendo Lab)是台灣首先於內部導入 Google AgentSpace 解決方案的公司。
因此,2025 年 6 月 12 日,漸強實驗室受邀出席 2025 Google Cloud Summit Taipei,與來自各界的技術決策者與產品開發團隊,共同探討生成式 AI 在企業場域的應用潛力與落地方式。
本次活動我們由 AI Solution Manager - Muse Lin 以及 Staff Software Engineer - Jalex Chang 代表出席,分享漸強導入 Google Agentspace 的內部實踐,以及如何將這段經驗轉為強化產品力的養分。
⬆️活動當日精華影片⬆️
從內部導入開始的 AI 實踐路徑
近年來,企業在資料管理與知識整合上的挑戰愈發顯著。漸強在內部導入 Google Agentspace 之前,也曾面臨知識分散、流程冗長、跨部門協作不易等問題。藉由這次導入,我們成功建立三項關鍵能力:
-
AI FAQ:整合內部知識資料,透過語意搜尋提供即時回答,大幅提升訓練與協作效率
-
AI Insight:自動擷取跨部門文件內容,協助業務與產品團隊快速歸納重點,簡化提案流程
這些能力不僅改善了內部工作流程,也被提煉成對外產品的重要模組,並應用於 MAAC AI、CAAC AI 以及我們提供的 AI 顧問服務中。
架構於 Google 生態系的 AI 技術
在本次分享中,Muse 特別指出:「技術選擇不只是部署的問題,更是組織策略的一部分。」漸強的 AI 解決方案之所以能快速實踐,關鍵在於我們將三層技術架構—資料層、AI 層與 API 層—全面建構在 Google 生態系中:
-
資料層:透過 Google BigQuery 整合來自 LINE、官網、客服等不同來源的第一方數據,統一管理並保持即時性
-
AI 層:運用 Google Vertex AI 與 Gemini 模型,支撐生成式 AI 應用,確保模型表現與安全性
-
API 層:透過 MAAC Open API 提供彈性串接,確保產品可快速與品牌原有系統整合
這樣的基礎架構,使我們能夠快速推出功能模組,並將內部實踐的成效,直接實現在商業產品之上。
商業應用的關鍵:從工具到流程的整合
漸強相信,AI 真正發揮價值的關鍵,不在於技術本身,而是能否被「實際使用」。因此我們在產品設計上,始終強調貼近商業場景需求:
-
行銷團隊可以用 MAAC + AI 快速建立旅程與分眾策略
-
客服團隊可以透過 CAAC + AI 提升應答效率與顧客滿意度
-
業務團隊則可在提案階段透過 AI Insight 提升準備效率與邏輯說服力
這些功能,皆源於我們內部的實際需求與使用習慣,而非無中生有的假設或展示。
⬆️Agentspace 與 MAAC 串接 Demo 影片⬆️
AI 轉型的真義:選擇適合的夥伴,從流程深處落地
Google Cloud Summit 的現場,我們與來自金融、零售、媒體等多個產業的參與者進行交流。多數企業正處於 AI 導入的起點,卻也對轉型過程中可能遇到的基礎建設、資料治理、系統整合、組織抗拒等問題略感混亂。
Muse 在分享中提到:「AI 轉型不只是導入工具,而應該能協助重新定義企業運作方式。如果沒有從流程中落地,AI 只會是貼在表層的標籤。」Jalex 也提到:「漸強在開發這波 AI 產品時,更強調易用性。畢竟無法真的讓使用者覺得好用的產品,功能再強大都無法帶來幫助。」而這也是我們選擇與 Google 深度合作的原因:讓 AI 能真正成為系統底層的一部分,帶動決策品質、執行效率與組織文化的整體升級。
結語:用實踐驗證的 AI 解決方案,才有價值
這次 Google Summit 的參與,對漸強來說,不僅是一次對外分享的機會,也是回顧與整理我們 AI 實踐歷程的重要節點。從內部導入到產品整合,再到與客戶共創,我們走出了一條技術與商業並重的路。我們相信,AI 的價值,來自被使用的那一刻。也正因如此,漸強實驗室會持續從真實場景出發,與夥伴們一同探索下一階段的 AI 商業應用。
想了解更多關於漸強的 AI 解決方案的話,歡迎參考:https://www.cresclab.com/tw/solution/crescendo-ai

Liam Fang
漸強實驗室 Global Content Team Lead,歡迎點進我的主頁看更多我的文章~