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購買力數據化!「潛在購買用戶」助你提升轉單率

電商 • 2021/11/24 下午 11:32 • Written by: Stacey Chen

當行銷人在使用 LINE 官方帳號與消費者溝通時,總是相當重視分眾功能,因為當品牌的分眾做得越精準細緻,就能省下更多無效的 LINE 訊息費,帶來更高的轉換率提升。現在,漸強實驗室推出的新功能「潛在購買用戶」,結合後台精細的行為分析,將為品牌思考分眾推播時,提供一個嶄新的選擇。

先前我們曾介紹過會員活躍分級,這是利用過去的點擊、互動、消費行為紀錄等、將用戶的活躍度分成五級,一是最低互動的群眾,五則是最高互動的群眾,讓品牌能夠針對不同活躍度的用戶,推播喚醒訊息,或是推動導購等等不同目的的訊息。然而,更讓行銷人期待的分水嶺出現了,以往,我們做到將歷史資料分析分群,而現在的「潛在購買分眾」,我們則要征服「預測」這件事情,放大第一方數據的效益。 

針對轉換率的提升,「潛在購買分眾」除了以更複雜的行為分析為基礎,更加入了時間這個因素,讓品牌能夠直接篩選出未來兩週內,最有可能購買的會員。

我們考慮到,以 60 天的長時間而言,加入購物車和點擊次數、消費金額相同的用戶,會被辨識為與品牌有同等的互動度。然而,對於兩週的短時間而言,潛在的消費機率還是有可能極為不同。例如上次購買日為兩週前,近三日有加入購物車,並且瀏覽時間上升的用戶,預測會是短期購買機率較高的用戶。相較之下,三天前剛購買過的用戶,或許連包裹都還沒收到,即使購物車內有遺留商品,短期仍有較低的購買可能。

從用戶、產品、時間三個維度出發,漸強實驗室使用了深度學習,自動進行行為預測,以過去所有累積的行為資料,提供打造直覺的產品,「潛在購買用戶」不僅以機器學習省去人力成本,讓品牌以更少的時間達成更精準的分眾, 更能將我們的後台 MAAC 所累積下來的資料,充分地運用。

「潛在購買用戶」也提供充分的彈性,讓品牌依照行銷活動的需求,輸入希望篩選出的會員數目,直接挑選最有潛力的分眾。好消息是,漸強實驗室的部分客戶夥伴已經先行體驗了這個新功能,包含嬰幼兒時尚購物網 DollBao 逗寶、台灣網路女鞋品牌 D+AF、台灣原創服裝品牌 QUEEN SHOP,在 30 檔導購推播中,ROAS 的平均成長高達 64%。

 

期待這次「更直覺、更彈性」的功能,提供轉換率的躍升,完成品牌最在乎的最後一哩路。「潛在購買分眾」以時間為突破點,成為預測購買的最佳幫手。 而這項 MAAC 針對促購的新功能,結合先前的各種篩選,希望能幫助品牌和用戶達成良好的長期互動關係。

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