AIマーケティングとは？基本の仕組み・事例から実践まで【2026年に向けた最新版】

はじめに

近年、AIの導入は「業務効率化のための必須プロセス」として多くの企業で進められています。

スピードが増す中で重要なのは、技術を“導入すること”ではなく、最新テクノロジーを自社のMAやCRMにどう結びつけ、確実に収益へ変換するかです。

マーケティングでは、Web広告の配信、レコメンドエンジンなどではすでにAIが最適化を始め、効果を最大化しています。一方で、企業が見込み客を集客したり、既存顧客とコミュニケーションを課題とする最前線の現場では、多くの場合、人がAIを適宜活用しています。

しかし実際に現場では、「具体的にどの業務に適用すべきか」「MAやCRMどう統合すればROIを高められるか」といった課題に直面する企業担当者は少なくありません。

本記事では、クレッシェンド・ラボが「AI × マーケティング」の最新トレンドを、活用メリット・デメリットやMAやCRM連携の視点からわかりやすく解説し、 AIを成果につなげるための実践的なヒントをお届けします！

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なぜ今、AIマーケティングが不可欠なのか？（日本市場のデータドリブン化）

経済産業省が発表した「AIの利用状況調査」からも、AIが企業の競争力に不可欠な要素となりつつあることがわかります。

日本のAI市場急成長とマーケティングへの応用

国内の生成AI市場は急成長が予測されており、2030年には約1兆7,774億円規模へ拡大すると見込まれています。これは2023年の約1,188億円から約15倍に増加し、年平均成長率（CAGR）は47.2％に達します。

なかでもマーケティング・広告分野は全体の約25％（約4,400億円規模）を占めると予測され、生成AIの主要な活用領域として位置づけられています。 特に、顧客データ分析、パーソナライズ配信、コンテンツ自動生成などの領域で導入が進み、企業はAIを活用して顧客体験を最適化しつつ、生産性と顧客への接点を強化をさせています。

DX化・データ活用が遅れているとの指摘もあり、AIを活用したマーケティングは競争力維持・強化のため「不可欠なツール」と位置づけられています。

出典：経済産業省「AIの利用状況調査」等（2025年6月25日公表資料）/  Precedence Research Pvt. Ltd.「Generative AI Market Size, Share, and Trends 2025 to 2034」

日本におけるAI活用の現在のトレンド

2026年にかけて、AIマーケティングは「生成AI（Generative AI）からコパイロット型AI（Copilot AI）への移行期」を迎えています。

これまでのようにAIが単にコピーや画像を“自動生成するツール”として使われる段階から、人とAIが協働して戦略を立て、生産性を高めるフェーズへと進化しつつあります。実際、2025年7月にAmplitude社が発表した日本国内マーケター500名を対象とした調査では、

AIツールを使用しているマーケターの約55.2％が「レビューや監視があればAIにキャンペーン運用を任せてもよい」と回答しています。　一方で、「完全にAIに任せても問題ない」と答えたのはわずか9.6％にとどまりました。

この結果からも分かるように、現時点では“人間の知見とAIの支援を組み合わせる”　コパイロット型AIの活用が主流となっています。マーケターがAIの出力をレビューし、適切に設計・指示を行うことで、より高い精度とスピードを両立するーそれが、いま日本のマーケティング現場で求められている姿です。

出典： Amplitude, Inc.「Generative AI Usage Survey Among 500 Marketers in Japan」

そもそもAIマーケティングとは何ですか？

 AIマーケティングとは、AI（人工知能）技術を活用し、機械学習アルゴリズムを用いて膨大な量の消費者データを収集、分析し、マーケティングキャンペーンや戦略に活用することを指します。顧客一人ひとりの行動やニーズを深く理解し、手作業では不可能なレベルのパーソナライズを実現することが可能です。

マーケティングにおけるAIの主要な役割は次の3点に集約

1. 分析と予測： 顧客の離脱、購買確率、LTV（顧客生涯価値）などを高精度で予測します。
2. 施策の最適化： メールやWebサイトのパーソナライズ表示、広告の自動入札などをリアルタイムで最適化します。
3. 自動化： レポート作成やFAQ対応（チャットボット）など、マーケティング担当者の業務の効率化を推進します。

このデータ量増加と顧客ニーズの多様化が加速する時代において、人間による手作業だけでマーケティング活動を成功させるのは限界を迎えています。顧客との関係性を深化させるためには、上記のようなAIによる高度な分析、予測、自動化の機能を導入し、データドリブンな意思決定へ移行することが不可欠となっています。

AIマーケティングがもたらすメリット・デメリットと解決策

導入で得られる3つの大きなメリット（効率化・パーソナライズ・予測精度）

マーケティングへのAI導入は「効率化」と「高度な顧客理解」（効率化・パーソナライズ・予測精度）をもたらしますが、同時にデータ品質やブラックボックス化のリスクもあります。一方で、AIは万能ではありません。導入時に必ず留意すべきデメリットと、その対策をセットで押さえておきましょう。

そのため成功の鍵は、

• 社内データ基盤の整備
• 説明可能なAIの導入とマーケターによる最終判断
• SaaS型ツール活用の強化

これらを組み合わせ、「AIに任せる部分」と「人が戦略的に判断する部分」を明確に分けることです。

実践！クレッシェンド・ラボで実現するAIマーケティングの具体的な活用事例

上記の内容を踏まえ、クレッシェンド・ラボのMAACおよびCAACは、主にLINEをAIを実装したコミュニケーションクラウドとして、分析・予測／実行の最適化／自動化の3つの柱でマーケティング課題を解決します。

1. 分析・予測：顧客行動を理解し、成果につながる洞察を導く

MAACは、膨大な顧客データと機械学習アルゴリズムを用いて、顧客ごとの行動やニーズを高精度で分析します。 「AIセグメント作成（潜在購入者予測）」では、GA4(Google Analystics)やLINEの行動データを統合し、今後2週間以内に購入する可能性の高いユーザーを予測します。

また「エンゲージメントレベル分析」により、関心度を自動で5段階に分類し、VIP層と非アクティブ層を明確に分けた配信戦略を構築できます。

さらに、WebとLINEの行動を統合した「個別プロフィール」により、匿名訪問者の行動も可視化。タグの付与頻度や行動鮮度をもとに、より的確なセグメント配信を実現します。

▶ MAACとの連携で可能になる高精度パーソナライズ事例はこちら：脱とりあえず一斉配信 LINEでのセグメンテーションをより高度に、効果的に

2. 実行の最適化：顧客に最適なタイミングと内容で届ける

消費者は購入前に類似商品を比較したり、共通の嗜好に基づいて購入したりする傾向があります。AIは、消費者の閲覧行動、カートへの商品追加、そして決済行動を分析することで、最も魅力的な商品をパーソナライズして予測することができます。

分析で得られた洞察をもとに、MAACは配信や広告施策を自動で最適化します。

「AIスマート送信」機能は、ユーザーごとのLINE利用時間をAIが予測し、開封率の高い時間帯にメッセージを配信。クリック率（CTR）が平均1.15倍向上する事例もあります。

『誰に』『いつ』『どのチャネルで』届けるべきか。その正解を、AIが導き出します。 クレッシェンド・ラボのソリューションは、既存のMAやCRMデータとシームレスに連携。手作業では不可能なレベルで顧客の行動を予測し、オムニチャネル戦略を高度化します。

特にECブランド様においては、閲覧履歴やカート放棄などのデータに基づき、AIが『その人が今、最も欲しい商品』を自動でレコメンド。カルーセル形式の視覚的なメッセージで、驚くほど自然な購入体験を提供します。 

また、「シナリオ配信」では、友だち追加やWeb行動などをトリガーに、タグ付与やメッセージ送信を自動実行。特にカート放棄者へのリマインド配信は、高いコンバージョン率改善につながります。

LINE上の行動データにもとづいて生成したオーディエンスは、広告施策にもそのまま活用できます。MAAC上でハッシュ化されたデータをMeta／Googleなどのプラットフォームへカスタムオーディエンスとして連携可能。さらにLINE広告では、公式アカウントとの連携により、MAACで作成した
セグメントをスムーズに広告配信へ活用できます。これにより、「チャネルを横断した一貫したコミュニケーション設計」が実現します。

3. 自動化：マーケターの時間を“創造的な仕事”に戻す

MAACとCAACを導入する最大のAIマーケティングの利点は、担当者がより日常業務の繰り返し作業を自動化し、マーケターが本来注力すべき戦略やクリエイティブに集中できる環境を作ります。

CAACでは、AIエージェントがFAQベースで初期対応を行い、LINEやInstagram、Webサイトなど複数チャネルの問い合わせも一元管理できます。

また、MAACのエディタではAIがメッセージや画像を自動生成し、トーン修正やリライトもワンクリック。さらに、SalesforceやZohoなど外部ツールとも連携でき、レポートは自動集計・CSV出力可能。セキュリティ面でも二要素認証や権限設定を備え、安全で効率的な運用を支援します。

常に変化するAIマーケティングのトレンド

2026年はAIがマーケティングを「考え、動かす」時代へ

AI技術は常に進化しており、企業がデジタルマーケティングとデジタルトランスフォーメーションにおける競争力を強化するには、トレンドに対応するためのAIマーケティングツールの導入が不可欠です。

今、AIの役割は「単機能の自動化」を超えようとしています。 マーケティングファネル全体を戦略的に組み合わせ、AIがクロスチャネルデータを高度に処理する——。これにより、最適な新規顧客の獲得、インテリジェントなセグメンテーション、そしてトレンド予測に基づくキャンペーンの継続的な最適化が可能になります。

我々、クレッシェンド・ラボは、分析・最適化・自動化を一気通貫で実現するAIソリューション MAAC / CAAC を通じて、企業がAI x データ思考な成長を遂げるための基盤を提供します。 人の感性とAIの洞察を組み合わせることで、マーケティングは「作業」から「戦略」へと進化します。

AI機能を活用した顧客マーケティングをご検討の方は先ず弊社窓口までご相談ください！