11 月 16 號，在大倉久和飯店舉行的講座「數位轉型下一站：玩轉數據應用，打造人性化的溫暖體驗」，由漸強實驗室主辦，awoo 阿物科技、 Treasure Data 共同協辦，約 40 位嘉賓共襄盛舉。活動邀請三位講者，為 Treasure Data 的事業開發經理鄭詩姮（Shihheng）、awoo 事業發展副總王鶴穆 （Crane） ，及漸強實驗室商務開發經理葉冠良（Leo） ，以「數據打造顧客體驗」為題分享。
疫情時代下 CDP 可協助打造個人化的顧客旅程
Treasure Data 的 Shihheng 點出在疫情時代下，數位互動比例大幅增加，各品牌越來越難體現差異化，因此不可忽視「顧客體驗」的重要性。如果說數據是一坨未整理的毛線，那 CDP 的功能就是梳理毛線球——將各管道數據匯入 CDP 後，系統自動識別客戶，再由 AI 機器學習資料整合，協助品牌預估客戶喜好，打造具個性化的服務。
AI 自動化數據，創造人性化的瀏覽經驗
接著來自 awoo 的 Crane 接棒分享，當今在 Cookieless 時代，第一方數據能得到的資訊有限，也因此很難做出精準的預測。透過 PDP 平台（Product Data Platform）可以即時掌握顧客消費喜好、推播相關商品頁，再進一步透過 AI 自動化生成包含關鍵字的大量商品頁，為 SEO 帶來正面成效，給予顧客超個人化的消費體驗。Crane 點明：「不一定結帳才有價值，結帳前的每個行為都有意義」，體現將數據轉化成精準推薦的重要概念。
用 LINE 延續體驗，讓好友價值升級
上半場從顧客體驗的重要到探討數據應用，接著漸強實驗室的 Leo 切入 LINE 官方帳號如何經營忠誠會員。「大家有沒有遇過被推薦『你感興趣的商品』，可是全部都是你不感興趣的東西的情況？」Leo 向台下拋出問題引發現場會心一笑，凸顯許多品牌對於精準行銷操作經常遇到困境。
Leo 提出經營 LINE 官方帳號兩大優化重點，第一是透過將品牌好友貼標籤的方式，逐步進行分眾推播，接著設計更個人化的顧客體驗如自動回覆等，來吸引好友點擊並轉換成更高價值的會員；第二則是藉由設計多元的顧客旅程引導會員繼續互動，來掌握其喜好以達到精準行銷，如此一來便能提升顧客對品牌的好感度及忠誠度。
雙十一的下一步：數據累積是未來購物季的規劃利器
活動最後，三位講者一同坐下來談談在雙十一檔期前後，數據累積有哪些價值，以及如何利用數據為未來活動鋪路。
購物季籌備前，數據整合可以發揮什麼價值？
漸強實驗室的 Leo 説，品牌平時就要注重在會員的積累，並在購物檔期前引導至 LINE，當活動開始時便能依據會員資料來進行分眾推播，讓宣傳效果極大化。
購物季檔期如何強化銷售成效？
awoo 的 Crane 提出首先要優化品牌官網的站內搜尋引擎，讓顧客可以搜尋到真的感興趣的商品，再來交給自動化顧客旅程便能提高銷售成效。
購物季後，交易資料有何價值？如何應用在顧客體驗？
Treasure Data 的 Shihheng 給出了她的觀點，由於舊客心理讓顧客會在購物季時一次購買以前就想買的商品，而新客也可以追蹤其消費行為，因此透過 CDP 便可以將消費及搜尋記錄整合在一起，得出更清晰的顧客輪廓，之後的每個購物檔期都可以再利用這些數據去打造更個人化的顧客體驗。
此次活動的內容圍繞著「數據打造顧客體驗」的核心主軸，向大家闡明了顧客體驗、AI 數據整合的重要性，以及 LINE 如何協助打造精準且個人化的顧客體驗，未來漸強實驗室也會舉辦更多的實體活動，屆時希望能與更多品牌夥伴相見！
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