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什麼是數據整合?數據整合的 3 個好處和 3 種類型

行銷新知 • May 19, 2023 8:20:46 PM • Written by: Liam Fang

相關主題文章:#數據行銷、#第一方第二方第三方數據

甚麼是數據整合

數據整合(data consolidation)是指將不同來源的資料集中在一起,讓使用者透過單一介面,就能檢視資料並進行資料使用。當分散各地的資料被集中分析,企業可以同時考慮並處理更多資訊,因而能做出品質更高的決策。本文會列出數據整合的 3 大優點,也會介紹市場上有哪些迅速協助您完成資料整合的服務。

數據整合的優點

CDP 數據整合

物聯網的應用、大數據的趨勢、各式 SaaS 生態系的發展、以及更多的網路活動等,都讓數據的來源變得更多元,也讓每個企業擁有的資料量急速上升。強調數據驅動(data-driven)的組織尤其會有更多數據運用的需求,因此會更需要資料整合。數據整合有以下三個常見的優點:

1. 增進工作效率,節省每次手動轉換和整併數據的成本

如果不同來源的資料沒有整合、串接在一起,那麼想要同時查看、分析不同來源的資料時,就會需要手動轉換資料的結構,甚至花費時間匯出至另一個平台來將資料合併在一起。舉例而言,品牌自行蒐集的第一方數據和 Google Analytics 的數據沒有整合,因此每次要分析某一個活動的成效時,都要分別匯出 Excel 報表,再將資料合併處理,手續麻煩又耗時。然而串接 API 後,能夠讓不同來源的資料自動化同步,方便又省時。

2. 提升樣本規模,讓分析更準確、更具備可信度

有些數據資料的用途是用以抽樣進行統計分析,來提出對於群體的預測。透過數據整合將相同屬性的資料合併後,可以增加樣本數,並提升樣本對母體估計的可信度。舉例而言,品牌可以透過 SurveyCake 發送問卷,了解潛在消費者的消費習慣,並將這些數據與其他管道蒐集到的數據整合,來讓品牌提升對消費習慣預測的準確度。

3. 提高決策品質,將更多元的資訊納入決策考量

不同的資訊來源,可以蒐集到不同類型、不同切入角度的數據。舉例而言,品牌希望透過數據來了解消費者時,若能將線上、線下的行為數據都納入分析,便更能掌握消費者的行為偏好,也更有機會找到最佳的接觸點,制定出更好的行銷與銷售規劃。

數據整合的運作方式 & 困難

資料整合的好處很多,但企業自己要做數據整合,實務上可能會遇到一些困難。不同來源的數據分散在各個不同的應用程式、被不同的機構託管,而且不同資料的結構也不盡相同,常需要經過一系列的處理。例如要將資料結構標準化,才能夠完成資料整合。至於非結構化的資料,還需要經過資料清理等步驟,才能夠和結構化的資料整合在一起。

數據整合常見的方式是 ETL,也就是包含萃取(extract)、變換(transform)及載入(load)三個步驟的過程,而這個過程執行起來的複雜度會取決於各來源資料的結構。企業面對不同的軟體,經常需要經過長時間的資料處理,才能完成整合。至於比較結構化也比較有彈性的數據資料,整合起來就會相對比較容易。

數據整合的 3 種類型—讓數據驅動成為更輕鬆的事

漸強實驗室體認到數據整合有許多好處,因此也致力於尋找對客戶而言有價值的企業夥伴,進行資料整合,來協助以數據驅動(data driven)的品牌可以輕鬆使用不同來源的數據資料,以便將時間和精力專注投入在使用單一介面來集中分析、管理數據,並提出有效的洞察。以下是漸強實驗室提供的幾種標準化數據整合服務類型,讓你能夠迅速完成資料整合:

整合多方數據

對企業而言,數據依照來源可以區分為零方數據、第一方數據、第二方數據、第三方數據(延伸閱讀:什麼是零方、第二方、第三方和第一方數據?後 Cookie 時代哪種數據更重要?)。漸強實驗室全方位行銷平台 MAAC 除了讓品牌可以透過 LINE 對消費者蒐集第一方數據外,也可以整合 Google Analytics 提供的第三方數據,以對消費者從 LINE 到自家官網的活動足跡有更全面的認識。

此外,第三方 Cookie 退場後,零方數據也成為許多品牌越來越重視的數據來源。零方數據指的是「顧客有意且主動與品牌分享的資料」,例如品牌透過 Google 表單、SurveyCake 問卷調查消費者的消費區間、感興趣的商品,這些消費者自己提供的資料即是零方數據。

漸強實驗室的 MAAC 除了能夠串接像 GA 提供的第三方數據之外,也能整合 SurveyCake 問卷系統、Google 表單,將消費者填答的資料自動匯入 MAAC 後台並貼上標籤,以利行銷人員直接進行分析或依回答內容設定不同行銷活動。將多方數據整合,更能從 360° 認識顧客,完整掌握每個消費者的輪廓。(延伸閱讀:林果良品將 LINE 串接 SurveyCake 問卷,打造成功分眾溝通

整合線上線下數據

如果你的品牌有實體通路,那麼線上的多方資料整合可能還不足以實現顧客 360。幸好漸強實驗室針對許多品牌 OMO 的需求,開發了發票登錄模組,提供消費者誘因上傳發票,讓品牌將客人的現下消費足跡整合至線上!

漸強實驗室 MAAC 發票登錄模組

此外,MAAC 也能輕鬆整合各門市的 POS 機。例如一位消費者在實體門市結帳出示 LINE 優惠券條碼,門市 POS 機掃描即可快速核銷,並自動對消費者在 MAAC 後台貼上標籤,輕鬆消除線上線下會員資料的斷點!

整合更多會員資料

許多品牌原先就有使用一些 CRM、CDP 平台。當品牌希望蒐集更多不同來源的資料時,經常難以整合會員資料,或是在綁定會員時遇到困難。漸強實驗室提供的 Open API 整合服務讓品牌在整合 MAAC 和既有的 CRM、CDP 系統時,可以無縫完成會員 LINE 綁定和資料的串接,也可以進一步生成導流連結、追蹤每一個行銷活動的成效。

如果你的品牌本來就有使用其他的會員資料平台,你可能會擔心新來源的資料無法和既有數據完美整合。然而漸強實驗室也了解這個痛點,因此對於常見的數據整合需求有豐富經驗,能夠協助品牌快速完成不同服務的串接(如果已經是漸強實驗室的客戶,可以在 MAAC 後台的擴充市集看到我們現有的所有平台、數據整合服務,或點此到漸強實驗室官網,了解數據整合服務)。

平台整合無論 Salesforce 等 CRM 平台,或是 91APP、SHOPLINE 等開店平台的既有會員資料,漸強實驗室都能快速協助客戶完成串接,讓品牌突破單一/破碎的數據來源,實踐更高品質、更精準的數據行銷

現在就來聯繫我們,了解漸強實驗室提供哪些數據串接服務吧!

 

Liam Fang

認為文字可以解決問題、傳遞溫度、讓世界更美好。