當行銷人在使用 LINE 官方帳號與消費者溝通時，總是相當重視分眾功能，因為當品牌的分眾做得越精準細緻，就能省下更多無效的 LINE 訊息費，帶來更高的轉換率提升。現在，漸強實驗室推出的新功能「潛在購買用戶」，結合後台精細的行為分析，將為品牌思考分眾推播時，提供一個嶄新的選擇。
先前我們曾介紹過會員活躍分級，這是利用過去的點擊、互動、消費行為紀錄等、將用戶的活躍度分成五級，一是最低互動的群眾，五則是最高互動的群眾，讓品牌能夠針對不同活躍度的用戶，推播喚醒訊息，或是推動導購等等不同目的的訊息。然而，更讓行銷人期待的分水嶺出現了，以往，我們做到將歷史資料分析分群，而現在的「潛在購買分眾」，我們則要征服「預測」這件事情，放大第一方數據的效益。
針對轉換率的提升，「潛在購買分眾」除了以更複雜的行為分析為基礎，更加入了時間這個因素，讓品牌能夠直接篩選出未來兩週內，最有可能購買的會員。
我們考慮到，以 60 天的長時間而言，加入購物車和點擊次數、消費金額相同的用戶，會被辨識為與品牌有同等的互動度。然而，對於兩週的短時間而言，潛在的消費機率還是有可能極為不同。例如上次購買日為兩週前，近三日有加入購物車，並且瀏覽時間上升的用戶，預測會是短期購買機率較高的用戶。相較之下，三天前剛購買過的用戶，或許連包裹都還沒收到，即使購物車內有遺留商品，短期仍有較低的購買可能。
從用戶、產品、時間三個維度出發，漸強實驗室使用了深度學習，自動進行行為預測，以過去所有累積的行為資料，提供打造直覺的產品，「潛在購買用戶」不僅以機器學習省去人力成本，讓品牌以更少的時間達成更精準的分眾， 更能將我們的後台 MAAC 所累積下來的資料，充分地運用。
「潛在購買用戶」也提供充分的彈性，讓品牌依照行銷活動的需求，輸入希望篩選出的會員數目，直接挑選最有潛力的分眾。好消息是，漸強實驗室的部分客戶夥伴已經先行體驗了這個新功能，包含嬰幼兒時尚購物網 DollBao 逗寶、台灣網路女鞋品牌 D+AF、台灣原創服裝品牌 QUEEN SHOP，在 30 檔導購推播中，ROAS 的平均成長高達 64%。
期待這次「更直覺、更彈性」的功能，提供轉換率的躍升，完成品牌最在乎的最後一哩路。「潛在購買分眾」以時間為突破點，成為預測購買的最佳幫手。 而這項 MAAC 針對促購的新功能，結合先前的各種篩選，希望能幫助品牌和用戶達成良好的長期互動關係。
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