ติดตาม Crescendo Lab สำหรับสาระน่ารู้ในแวดวง MarTech คลิกเลย!
เวลาที่นักการตลาดใช้บัญชีทางการ LINE OA ในการสื่อสารกับผู้บริโภค มักจะให้ความสำคัญกับการแบ่งกลุ่มเป้าหมายเป็นอย่างมาก เพราะเมื่อแบรนด์แบ่งกลุ่มเป้าหมายได้ยิ่งแม่นยำและละเอียดมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งสามารถหลีกเลี่ยงค่าข้อความ LINE ที่ไร้ประสิทธิผลได้มากเท่านั้น และยังทำให้ Conversion Rate เพิ่มสูงขึ้นอีกด้วย ซึ่งตอนนี้ Crescendo Lab ได้เสนอฟังก์ชันใหม่ที่ช่วยคุณค้นหา “ผู้ที่มีศักยภาพในการซื้อสูง” เป็นอีกตัวเลือกหนึ่งสำหรับแบรนด์ที่อยากแบ่งกลุ่มเป้าหมายยิงบรอดแคสต์ให้แม่นยำยิ่งขึ้น
ก่อนหน้านี้เราเคยแนะนำการแบ่งระดับความแอ็คทีฟของสมาชิก (Customer Engagement Level) ซึ่งได้แบ่งความแอ็คทีฟของผู้ใช้ออกเป็น 5 ระดับจากข้อมูลการคลิก การมีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์ และข้อมูลพฤติกรรมการบริโภคย้อนหลัง โดยระดับ 1 จะเป็นกลุ่มที่สร้างปฏิสัมพันธ์น้อยที่สุด และระดับ 5 จะเป็นกลุ่มที่สร้างปฏิสัมพันธ์มากที่สุด เพื่อให้แบรนด์สามารถส่งข้อความบรอดแคสต์ให้กับผู้ใช้ในระดับความแอ็คทีฟต่างกันด้วยจุดประสงค์ต่างๆ เช่น บรอดแคสต์ข้อความกระตุ้นเรียกลูกค้า หรือส่งเสริมการขาย เป็นต้น แต่ตอนนี้เราจะมาถึงจุดที่นักการตลาดต่างเฝ้าหวังรอคอยกัน ซึ่งเมื่อก่อน เราทำได้เพียงแบ่งกลุ่มโดยวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลัง แต่ในฟังก์ชันค้นหา“ผู้ที่มีศักยภาพในการซื้อสูง” นอกจากการวิเคราะห์พฤติกรรมที่ซับซ้อนแล้ว ยังได้เพิ่มปัจจัยในเรื่องของเวลาเข้ามา เพื่อให้แบรนด์สามารถคัดกรองสมาชิกที่มีศักยภาพในการซื้อสูงที่สุดในสองสัปดาห์ข้างหน้า
ในช่วงระยะเวลา 60 วัน ผู้ใช้ที่เพิ่มสินค้าลงรถเข็นหรือคลิก หรือมียอดซื้อที่เท่ากัน จะถูกจำแนกว่าได้สร้างปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์ในระดับเดียวกัน แต่สำหรับในระยะเวลา 2 สัปดาห์ โอกาสที่จะซื้อสินค้าของคนกลุ่มนี้ อาจจะแตกต่างกัน เช่น ผู้ใช้ที่ซื้อสินค้าครั้งล่าสุด 2 สัปดาห์ที่แล้ว และในสามวันที่ผ่านมา ได้เพิ่มสินค้าลงรถเข็น และใช้เวลาเข้าชมเพิ่มขึ้นนั้น จะเป็นผู้ใช้ที่ถูกคาดการณ์ว่ามีโอกาสซื้อสูงในระยะสั้น ซึ่งเมื่อเทียบกับผู้ใช้ที่เพิ่งซื้อสินค้า 3 วันที่แล้ว พัสดุอาจจะยังส่งไม่ถึงมือ ถึงแม้ในรถเข็นยังมีสินค้าอยู่ ก็คงมีโอกาสต่ำกว่าที่จะซื้อสินค้าในเร็วๆ นี้
Crescendo Lab ใช้การเรียนรู้เชิงลึกในการคาดการณ์พฤติกรรมผู้ใช้โดยอัตโนมัติ โดยนำข้อมูลผู้ใช้ที่รวบรวมได้ทั้งหมดมาวิเคราะห์ ซึ่งฟังก์ชันค้นหาผู้ที่มีศักยภาพในการซื้อสูง ไม่เพียงช่วยแบรนด์ประหยัดต้นทุนและแบ่งกลุ่มเป้าหมายได้แม่นยำและชัดเจนยิ่งขึ้นโดยใช้เวลาน้อยกว่า และยังสามารถนำข้อมูลที่เก็บไว้ในระบบหลังบ้าน Crescendo Lab มาปรับใช้ได้อย่างเต็มที่
ฟังก์ชันค้นหาผู้ที่มีศักยภาพในการซื้อสูง ยังให้ความยืดหยุ่นกับแบรนด์อย่างเต็มที่ โดยทางแบรนด์สามารถกำหนดจำนวนสมาชิกที่ต้องการคัดกรองตามจุดประสงค์ของกิจกรรมการตลาด เพื่อคัดเลือกกลุ่มเป้าหมายที่มีศักยภาพพร้อมที่สุด ซึ่งมีลูกค้าบางส่วนของ Crescendo Lab เช่น DollBao เว็บไซต์สินค้าแฟชั่นสำหรับทารกและเด็กเล็ก D+AF แบรนด์รองเท้าผู้หญิงแบรนด์ QUEEN SHOP แบรนด์เสื้อผ้าผู้หญิง ได้ทดลองใช้ฟังก์ชันนี้แล้ว สรุปออกมาว่า ค่าเฉลี่ย ROAS ได้เพิ่มขึ้นสูงขึ้นถึง 64% เลยทีเดียว
Crescendo Lab หวังว่าฟังก์ชันนี้จะเป็นตัวช่วยในการเพิ่ม Conversion Rate ให้กับแบรนด์ต่างๆ และทำให้แบรนด์บรรลุหนึ่งในเป้าหมายที่สำคัญที่สุดในการทำการตลาด นั่นก็คือ การแบ่งกลุ่มเป้าหมายที่แม่นยำ
