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title: LINE ABテストのやり方｜機能終了後の代替手順と結果の判定方法
description: LINE公式アカウントのA/Bテスト機能は2025年3月5日に終了しました。標準機能の「絞り込み」と「過去の配信」で行う代替手順、ランダムな比較群の作り方、必要な人数と有意差の目安、勝ちパターンの決め方を解説します。
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# LINE ABテストのやり方｜機能終了後の代替手順と結果の判定方法

Nari Fujiie

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##### 目次

✅ この記事の要点

- LINE公式アカウントのメッセージ配信のA/Bテスト機能は、2025年3月5日に提供を終了しました。
- 今は「絞り込み」と「過去の配信」を組み合わせる公式の代替手順で、A/Bテストに近い配信ができます。
- 公式手順のままだとAとBで配信時刻と対象がずれるため、「配信メッセージ数の上限」でランダムに分ける工夫が役立ちます。
- 差が偶然でないかは、1グループの人数と、20未満が「ー」表示になる集計ルールを踏まえて判断します。

LINE公式アカウントで「どちらのメッセージがよく読まれるか」を比べたいとき、以前は管理画面のA/Bテスト機能を使えました。この機能は2025年3月5日に提供を終了しており、今は管理画面のメニューから選ぶことはできません。

それでも、A/Bテストができなくなったわけではありません。LINEヤフーは「絞り込み」機能を使った代替手順を公開しています。ただし、そのまま使うと2つのグループの条件がそろわず、判断を誤ることがあります。

この記事では、標準機能だけでLINEのABテストを行う手順、比較群の作り方、必要な人数の目安、勝ちパターンの決め方を解説します。対象はLINE公式アカウントのメッセージ配信で、LINE広告のA/Bテストは扱いません。記載は2026年11月12日時点の公式マニュアルに基づきます。

## LINE ABテストとは？標準機能は終了している？

LINEのABテストとは、内容を1か所だけ変えた2つ以上のメッセージを、条件をそろえた別々の友だちに送り、反応の差から良い方を決める方法です。

### 終了した機能：2025年3月5日にメッセージ配信のA/Bテストが終了

LINEヤフー for Businessの[アップデートまとめ](https://www.lycbiz.com/jp/column/line-official-account/service-information/update202501-03)には、「2025年3月5日にメッセージ配信のA/Bテスト機能の提供を終了しました。」と書かれています。続けて「3月26日にメッセージ配信の分析でA/Bテストを削除しています。」ともあります。

### 過去の結果とテスト配信：残っているもの・別物のもの

終了前のA/Bテストの結果は、「終了日以降も配信内容ごとにメッセージ配信の分析として閲覧が可能です。」とされています（出典：[LINEヤフー for Business「LINE公式アカウントのアップデートまとめ（2025年1～3月）」](https://www.lycbiz.com/jp/column/line-official-account/service-information/update202501-03)）。

なお、管理画面の「テスト配信」は、下書きを管理者や運用担当者に送って表示を確かめる機能で、A/Bテストとは別物です（出典：[LINEヤフー for Business「下書きメッセージのテスト配信」](https://www.lycbiz.com/jp/manual/OfficialAccountManager/broadcast-drafts/)）。

## 標準機能だけでABテストをするには？公式の代替手順

LINEヤフーは、既存の機能で「A/Bテスト機能に近しいメッセージ配信」を行う手順を案内しています（出典：[LINEヤフー for Business「LINE公式アカウントのアップデートまとめ（2025年1～3月）」](https://www.lycbiz.com/jp/column/line-official-account/service-information/update202501-03)）。

### 公式の4ステップ：絞り込みと「過去の配信」で送り分ける

1. 配信先を「絞り込み」に設定し、基準となるAのメッセージを一部のユーザーに配信する
2. 配信先「絞り込み」から「過去の配信」を選び、Aの配信対象者を除外してBを配信する
3. さらに別の案を試すときは、2と同じようにそれまでの配信対象者を除外してCを配信する
4. 結果を見て、これまでの配信対象者をすべて除外したうえで、残りの友だちに良かった方を配信する

![LINE公式アカウントの絞り込みで、過去の配信を「除外する」に設定する画面](https://www.lycbiz.com/sites/default/files/inline-images/retargeting3.png)

「過去の配信」では「含める」「除外する」を選べます。「除外する」にすると、Aを受け取った友だちをBの配信対象から外せます。出典：LINEヤフー for Business「絞り込み配信について」

画面の操作は、[LINE公式アカウント「セグメント配信（絞り込み配信）」のやり方](https://blog.cresclab.com/ja/line-segment-broadcast/how-to?hsLang=ja)で画面つきで解説しています。

### 使える条件：認証済アカウント・50人以上・配信から336時間以内

代替手順には、次の条件があります。

| 条件 | 公式の記載 | 確認したページ |
| --- | --- | --- |
| 使えるアカウント | 「過去の配信」の絞り込みは認証済アカウントとプレミアムアカウントで利用できる | [アップデートまとめ](https://www.lycbiz.com/jp/column/line-official-account/service-information/update202501-03) |
| 除外に使える配信 | 過去に「絞り込み」を設定して配信したメッセージのみ | [アップデートまとめ](https://www.lycbiz.com/jp/column/line-official-account/service-information/update202501-03)・[絞り込み配信](https://www.lycbiz.com/jp/manual/OfficialAccountManager/broadcast-demographic/) |
| 選べる期間 | 配信完了から2週間（24時間×14日＝336時間）経過すると選択できない | [絞り込み配信](https://www.lycbiz.com/jp/manual/OfficialAccountManager/broadcast-demographic/) |
| 人数 | 配信対象が50人以上必要 | [アップデートまとめ](https://www.lycbiz.com/jp/column/line-official-account/service-information/update202501-03) |
| 属性で絞る場合 | ターゲットリーチ数が100人以上、推計対象ユーザーが50人以上必要 | [絞り込み配信](https://www.lycbiz.com/jp/manual/OfficialAccountManager/broadcast-demographic/) |

オーディエンスで絞る場合も、配信に使うにはオーディエンスのサイズが50以上必要です（出典：[LINEヤフー for Business「オーディエンス」](https://www.lycbiz.com/jp/manual/OfficialAccountManager/messages-audience)）。

未認証アカウントでは「過去の配信」による除外が使えないため、この手順ではAとBを確実に別の人へ送り分けられません。まず自社のアカウント種別を確認してください。

また、Aを「一斉配信」で送ると、Bの配信で除外の対象に選べません。Aは必ず「絞り込み」を設定して送る必要があります。残りの友だちへの配信でもAとBの対象者を除外するなら、判定と残りへの配信を、Aの配信完了から336時間以内に終える日程で組みましょう。

## 比較群はどう作る？順番配信の偏りとランダムに分ける方法

A/Bテストで大切なのは、AとBを受け取る人たちが内容以外の点でそろっていることです。ずれていると、差が内容によるものか分かりません。

### 公式手順の弱点：AとBで配信時刻と対象がずれる

公式の手順は「Aを送ってから、Aの対象者を除いてBを送る」という順番の配信です。このため、次の2つのずれが起きやすくなります。

- **時刻のずれ**：BはAの配信後にしか設定できません。昼のAと夕方のBでは、時間帯の差が結果に混ざります
- **対象のずれ**：Aを「20代」、Bを「30代」に送ると、比べているのはメッセージではなく年代です

属性で分けた2グループの比較は、A/Bテストではなく「セグメントごとの反応の違い」を見ていることになります。メッセージの良し悪しを比べたいなら、同じ条件の中からランダムに分けることが必要です。

### ランダムに分ける：「配信メッセージ数の上限」を使う

標準機能にも、ランダムに送り先を選ぶ仕組みがあります。メッセージ作成画面の「配信メッセージ数の上限を指定」です。マニュアルには「配信日時時点の属性情報の推計が可能な友だちからランダムで配信されます」と書かれています（出典：[LINEヤフー for Business「配信メッセージ数を指定する」](https://www.lycbiz.com/jp/manual/OfficialAccountManager/broadcast-volume/)）。

![LINE公式アカウントで配信メッセージ数の上限を指定する画面](https://www.lycbiz.com/sites/default/files/styles/image_webp/public/inline-images/broadcastvolume-01_0.png.webp?itok=rusrBQkd)

「配信メッセージ数の上限を指定」は、「一部のターゲットへの配信を許可」にチェックを入れると設定できます。出典：LINEヤフー for Business「配信メッセージ数を指定する」

当社の見解として、この機能を使うと、公式手順の「対象のずれ」を小さくできます。手順は次のとおりです。

1. テストしたい対象の条件で「絞り込み」を設定し、「一部のターゲットへの配信を許可」と「配信メッセージ数の上限を指定」にチェックを入れて、Aを例えば2,000通に指定して配信する
2. Bは同じ条件に「過去の配信」でAの対象者を除外する設定を加え、同じ通数を上限に配信する
3. 残りの友だちには、結果を見てから良かった方を配信する

結論として、Aの送り先がランダムに選ばれることは公式に書かれていますが、上限指定は重複のないA・Bグループを一度に作る専用の機能ではなく、Bまで同じ方法で選べることは保証されていません。注意点は3つです。

- 上限の指定は「一部のターゲットへの配信を許可」にチェックを入れないと設定できません（出典：[LINEヤフー for Business「一部のターゲットへの配信を許可する」](https://www.lycbiz.com/jp/manual/OfficialAccountManager/partial-broadcast/)）
- 「属性の絞り込み」では50通以下の通数指定はできず、「配信指定数と配信数が一致しない場合があります」（出典：[LINEヤフー for Business「配信メッセージ数を指定する」](https://www.lycbiz.com/jp/manual/OfficialAccountManager/broadcast-volume/)）
- 2の配信で、上限の指定と「過去の配信」による除外を組み合わせられるかは、マニュアルに記載がなく確認できませんでした。配信前に、画面に出る推定配信数で人数を確かめてください

ランダムに選ばれるのは「属性情報の推計が可能な友だち」に限られ、推計できない友だちはテストに入りません。

### 時刻をそろえる：Bは続けて送り、同じ経過日数で比べる

Aの配信が終わったらすぐにBを送り、2つの配信の間隔をできるだけ短くします。

結果を見るときも、AとBで「配信から同じ時間が経った時点」の数字を使います。メッセージ配信の指標は配信から14日間集計されるため（出典：[LINEヤフー for Business「分析 - メッセージ配信」](https://www.lycbiz.com/jp/manual/OfficialAccountManager/insight_message/)）、片方だけ集計が進んだ状態で比べないことが大切です。

## 何人いれば差を判断できる？必要人数と有意差の目安

AとBのクリック率が5.0%と5.5%だったとき、Bが良いと決めてよいかは、人数によって変わります。人数が少ないと、この程度の差は偶然でも出るからです。

### 必要な人数の目安：差が小さいほど多くの友だちが要る

次の表は、AとBの差を見分けるのに1グループ何人必要かを、一般的な「有意水準5%・検出力80%」の条件で当社が試算したものです。クリック率はクリックユーザー数÷配信数としています。

| Aのクリック率 | Bが2割高い場合 | Bが5割高い場合 | Bが2倍の場合 |
| --- | --- | --- | --- |
| 2% | 約21,100人 | 約3,800人 | 約1,100人 |
| 5% | 約8,200人 | 約1,500人 | 約440人 |
| 10% | 約3,800人 | 約690人 | 約200人 |

両側検定、各グループ同数、途中で判定しないことを前提にした参考値です。表は1グループあたりの人数なので、AとBでは2倍、3案を比べるならさらに多くの友だちが必要です。逆に読むと、各グループ2,500人なら5%から7.5%への差は見分けられますが、5%から6%は難しいということです。友だちが数千人のアカウントで「2割の改善」を見分けるのは難しく、大きな違いが出そうな要素から試す方が現実的です。

### 「ー」表示に注意：20未満の指標は比べられない

メッセージ配信の分析では、集計値が20未満のとき、「開封」は「0」、その他の指標は「ー」と表示されます（出典：[LINEヤフー for Business「分析 - メッセージ配信」](https://www.lycbiz.com/jp/manual/OfficialAccountManager/insight_message/)）。

たとえば1グループ300人に送ってクリックした人が15人だと、クリックの数字そのものが表示されません。比べたい指標が各グループで20以上になる人数で設計しないと、結果を読むことすらできません。「ー」はゼロとして扱わず、確認できない値として記録します。20以上で表示されても、それだけで差を判断できるわけではありません。

### 判定の考え方：差が偶然の範囲かを計算で確かめる

差が偶然の範囲を超えているかは、2つの割合を比べる計算（2標本の比率の検定）で、表計算ソフトでも確かめられます。

1. AとBを合わせた全体のクリック率を求める（クリック合計÷配信合計）
2. ばらつきの大きさを求める：√（全体のクリック率×（1−全体のクリック率）×（1÷Aの配信数＋1÷Bの配信数））
3. AとBのクリック率の差を、2の値で割る
4. 3の値が1.96以上（マイナスなら−1.96以下）なら、5%の水準で「偶然ではない差」と判断する

たとえばAが5,000人中300人（6.0%）、Bが5,000人中250人（5.0%）なら、3の値は約2.19で、差があると判断できます。同じ割合でもAが2,000人中110人、Bが2,000人中90人なら約1.45で、差があるとはいえません。

有意な差がないことは、両案の効果が同じという証明ではありません。また、管理画面の吹き出し単位のクリック率は「クリック数をインプレッション数で割った数」で（出典：[LINEヤフー for Business「分析 - メッセージ配信」](https://www.lycbiz.com/jp/manual/OfficialAccountManager/insight_message/)）、本記事の定義とは分母が違います。比べるときは計算方法をそろえましょう。

当社の見解として、差がはっきりしないときは「引き分け」と記録し、次の配信でもう一度試す方が、無理に勝ちを決めるより学びが残ります。途中で何度も数字を見て、差が出た瞬間に打ち切るのも避けましょう。事前に「配信から何日後の数字で判定するか」を決めておきます。

## LINEのABテストでは何を試すべき？優先順位と具体例

変える要素は1回につき1つです。2つ以上を同時に変えると、どちらが効いたのか分からなくなります。何を試すかは、配信から購入までの流れのどこで人が減っているかで決めます。指標の見方は[LINE分析の見方｜見るべき指標と次の配信を決める5ステップ](https://blog.cresclab.com/ja/line-analytics?hsLang=ja)で詳しく解説しています。

| 減っている段階 | 試す要素の例 | 主に見る指標 |
| --- | --- | --- |
| 開封 | 通知やトーク一覧に表示される文、冒頭の画像、配信時刻 | 開封数÷配信数 |
| クリック | 形式（テキスト・リッチメッセージ・カードタイプ）、ボタンの文言、画像の内容 | クリックユーザー数÷配信数 |
| 購入・申込 | 特典の見せ方、遷移先のページ | コンバージョンユーザー数 |
| ブロック | 配信頻度、内容と対象者の合い方 | アカウント全体のブロックの増え方（歯止め） |

### 開封に効く要素：通知とトーク一覧に出る文

開封率を上げたいなら、まず通知やトーク一覧に表示される文を試します。同じ内容でも、書き出しを変えるだけで開封に差が出ることがあります。開封率の平均的な水準は[LINE公式アカウントの開封率とは？](https://blog.cresclab.com/ja/line-open-rate?hsLang=ja)を参考にしてください。

### クリックに効く要素：メッセージの形式とボタンの文言

同じ内容でも、テキストのリンク、リッチメッセージ、カードタイプでは押されやすさが変わります。形式ごとの作り方は[LINEリッチメッセージとは？](https://blog.cresclab.com/ja/line-message?hsLang=ja)で紹介しています。ボタンの文言は「詳しく見る」と「10%オフで買う」のように、押した先が分かるかで差が出ます。

### リッチメニューのテスト：同じ期間に2案を比べる画面はない

管理画面のリッチメニューの分析は1つずつ切り替えて見る形で、2案を並べて比べる画面は確認できませんでした。期間を分けて切り替えると季節などの影響が混ざり、選択期間中のクリックが20人未満だと数値も表示されません（出典：[LINEヤフー for Business「分析 - リッチメニュー」](https://www.lycbiz.com/jp/manual/OfficialAccountManager/insight_rich-menus/)）。同時に比べたい場合は、出し分けに対応したツールが必要です。

## 勝ちパターンはどの指標で決める？クリックだけで決めない

テストを始める前に「何をもって勝ちとするか」を1つ決めておきます。後から都合のよい指標を選ぶと、偶然の差を成果と見誤ります。

![LINE公式アカウントのメッセージ配信の分析画面](https://www.lycbiz.com/sites/default/files/styles/image_webp/public/inline-images/message_insight1.png.webp?itok=rOPqkg2E)

メッセージ配信の分析では、配信・開封・クリックユーザーなどの数値を1メッセージ配信ごとに確認できます。出典：LINEヤフー for Business「分析 - メッセージ配信」

### 主指標を1つ決める：測れるなら購入・申込を使う

クリック率が高くても、遷移先で期待と違えば購入にはつながりません。購入や申込が計測できるなら、それを主指標にするのが最も確実です。

メッセージ配信の分析では、コンバージョンを計測していればコンバージョンユーザー数と率を確認できます。コンバージョン率は「コンバージョンユーザー数をクリックユーザー数で割った値」で、コンバージョンコードは30日間、カスタムコンバージョンは最大90日間計測されます（出典：[LINEヤフー for Business「分析 - メッセージ配信」](https://www.lycbiz.com/jp/manual/OfficialAccountManager/insight_message/)）。GA4で計測する方法は[LINE公式アカウント×GA4連携ガイド](https://blog.cresclab.com/ja/ga4-line-integration?hsLang=ja)で解説しています。

購入は人数が少なく「ー」表示になりやすいため、足りないときはクリックを主指標にし、購入は参考として記録します。

### ブロック率を歯止めにする：勝っても嫌われていないかを見る

強い表現は、クリックを増やす一方でブロックも増やすことがあります。ただし、メッセージ配信の分析の指標一覧は配信・開封・クリック・再生・コンバージョンで、ブロックはありません。AとBのどちらでブロックが増えたかは、標準機能では分けて見られないため、テスト期間にアカウント全体のブロックが急に増えていないかを確認し、増えていれば強い方の案の採用を見送ります。ブロックの原因と対策は[LINE公式アカウントのブロック率を下げるには？](https://blog.cresclab.com/ja/line-how-to-lower-block-rate?hsLang=ja)で解説しています。

### 記録を残す：次の人が同じテストを繰り返さないために

次の項目を毎回同じ形で残しておきましょう。

- テストの目的と仮説（例：「特典を先に書くとクリックが増える」）
- 変えた要素と、AとBの実際の内容
- 対象の条件、配信日時、各グループの配信数
- 主指標と歯止めの指標、判定に使った日（配信から何日後か）
- 結果（勝ち・負け・引き分け）と、次に試すこと

「引き分け」も立派な結果です。

## ツールを使うと何が変わる？標準機能との違い

1グループに数千人を確保でき、比べたいのがクリックまでなら、標準機能と表計算ソフトで十分です。

### ツールが必要になる場合：個人単位の記録と購入データ

「誰がAを受け取り、その後に何を買ったか」を個人単位で追うには、配信結果を顧客データとつなぐ仕組みが必要です。

友だちをランダムに振り分ける機能を持つLINE拡張ツールもあります。機能の比較は[LINEマーケティングツール・LINE CRM 徹底比較](https://www.cresclab.com/jp/alternatives)にまとめています。

### クレッシェンドラボのMAACでできること：ランダム振り分けとバージョン別の比較

当社のMAACには、メッセージ配信のA/Bテスト機能があります（出典：[クレッシェンドラボ ヘルプセンター「Tutorials｜Smart Sending」（英語版）](https://crescendolab.zendesk.com/hc/en-us/articles/4413231432601-Tutorials-Smart-Sending)）。

![01\_ab-what](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/01_ab-what.png?width=1920&height=1080&name=01_ab-what.png)

同じセグメントを最大3パターンにランダムに振り分けて配信し、1人に届くのは1パターンだけです。1回の配信設定でテストできます。

![02\_ab-split](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/02_ab-split.png?width=1920&height=1080&name=02_ab-split.png)

結果はバージョン別に、開封率から売上までまとめて比べられます。勝ったパターンに反応した人（たとえば「B案をクリックした人」）をシナリオ配信のきっかけに設定すれば、次の配信も自動でつなげられます。比較ページの機能表には「リッチメニュー出し分け」もあります。![03\_ab-next](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/03_ab-next.png?width=1920&height=1080&name=03_ab-next.png)

3案に分けると1案あたりの人数が減るため、前述の必要人数の目安を満たすか確認してください。売上まで比べるには購買データの連携が前提です。また、A/Bテストを使えるプランや条件は[製品ページ](https://www.cresclab.com/jp/product/maac)・[料金ページ](https://www.cresclab.com/jp/pricing)に記載がないため（2026年11月12日確認）、導入前に担当者へ確認してください。

[料金ページ](https://www.cresclab.com/jp/pricing)には「MAAC 基本プラン」「月額 56,000円〜」とあり、初期費用がかかること、契約期間が1年であることが書かれています。税抜か税込かの記載はありません。LINEを軸にした運用全体については[LINE公式アカウント運用](https://www.cresclab.com/jp/channel/line)のページで紹介しています。

[![導入実績 800社以上  ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/22677929/interactive-377916599028.png)](https://blog.cresclab.com/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLKky8uF87lz94dkoUv06cl0MHcfyStwcRTf88jjsrb4SwjXZJoWK4f8LEjwDbNHx0%2BydBVMN9t8S0AXvfrxmAD%2Fb%2FidKDJle1ACFVG%2FXRTyHoEJPyGrVto47mdUfUWzXSAbqCNqkzC63t2ogsplLnziZngwN2elq6NrVcgZFS97Pzxj3qHfK2X0kCROdRHE7gyPpkiG97HWrk5e1EULKrCZmEbPCzLq7w%3D%3D&webInteractiveContentId=377916599028&portalId=22677929&hsLang=ja)

## まとめ

- LINE公式アカウントのA/Bテスト機能は2025年3月5日に終了。過去の結果は分析画面で閲覧できる
- 今は「絞り込み」と「過去の配信」で送り分ける公式の代替手順がある。認証済以上・50人以上・336時間以内が条件
- 属性で分けるとセグメントの比較になる。「配信メッセージ数の上限」でランダムに近い比較群を作れるが、専用機能ではない
- 必要な人数は、差の大きさと元の率で決まる。指標が20未満だと「ー」表示で比べられない
- 主指標は1つ。購入が測れるなら購入、ブロックは歯止めとして必ず確認する
- 結果は「引き分け」も含めて記録し、次のテストにつなげる

[![Blue gradient LINE analytics CTA](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/Blue%20gradient%20LINE%20analytics%20CTA.png?width=1890&height=832&name=Blue%20gradient%20LINE%20analytics%20CTA.png)](https://www.cresclab.com/jp/contact-us)

## よくある質問

**Q1. LINE公式アカウントのA/Bテスト機能はいつ終了しましたか？**

LINEヤフー for Businessの案内によると、2025年3月5日にメッセージ配信のA/Bテスト機能の提供が終了し、3月26日に分析画面からA/Bテストが削除されました。過去の結果は、配信内容ごとのメッセージ配信の分析として閲覧できます。

**Q2. 今もLINE公式アカウントだけでABテストはできますか？**

できます。配信先を「絞り込み」にしてAを送り、次に「過去の配信」でAの対象者を除外してBを送る方法が公式に案内されています。認証済アカウントとプレミアムアカウントで使え、配信対象は50人以上必要です。

**Q3. LINEの「テスト配信」とA/Bテストは何が違いますか？**

テスト配信は、下書きのメッセージを管理者や運用担当者に送って表示を確認する機能です。友だちに2種類の内容を送り分けて反応を比べるA/Bテストとは目的が異なります。

**Q4. LINEのABテストは何人から意味がありますか？**

元のクリック率と、見つけたい差の大きさで変わります。クリック率5%でBが5割高い差を見分けるなら1グループ約1,500人、2割の差なら約8,200人が目安です（有意水準5%・検出力80%での当社試算）。

**Q5. 50人いればABテストの結果を判断できますか？**

50人は公式の代替手順で配信するための条件で、差を判断できる人数ではありません。必要な人数は元の反応率と見分けたい差の大きさで決まり、クリック率5%で5割の差を見分けるにも1グループ約1,500人が目安です。

**Q6. 未認証アカウントでもABテストはできますか？**

「過去の配信」による除外は認証済アカウントとプレミアムアカウントで利用できる機能のため、未認証アカウントでは公式の代替手順を使えません。属性で分けて送ると、メッセージではなく属性の違いを比べることになります。

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