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title: ECのCRMとは？顧客管理の進め方・施策・ツールの選び方
description: ECのCRMとは、顧客データをもとに一人ひとりとの関係を育て、リピート購入につなげる取り組みです。扱うデータ、CRM・MA・CDPの違い、施策と事業の段階に合わせたツールの選び方を解説します。
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# ECのCRMとは？顧客管理の進め方・施策・ツールの選び方

Nari Fujiie

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✅ この記事の要点

- ECのCRMとは、購入履歴やサイトでの行動などの顧客データをもとに、一人ひとりとの関係を築き、リピート購入につなげる取り組みです
- 扱うデータは「属性」「購買」「行動」「反応」の4種類に分けると整理しやすくなります
- CRM・MA・CDPは役割が違います。「顧客情報の管理」「施策の自動化」「データの統合」のどこを補いたいかで選びます
- ツールは事業の段階に合わせて選びます。最初はカートの標準機能や連携アプリから始め、顧客数やチャネルが増えたら専用ツールを検討します

## はじめに

「初回購入は増えているのに、リピート購入につながらない」「顧客データはあるものの、配信や接客に活かせていない」。ECの運営では、集客の次にこうした課題が見えてきます。

そこで重要になるのが、CRMです。購入履歴やサイト上の行動をもとにお客様を理解し、購入後のフォローや商品提案を通じて、継続的な関係を築きます。ECのCRMは、顧客データを管理するだけでなく、お客様に合った配信や接客につなげる取り組みです。

![](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/The%20complete%20guide%20to%20CRM.png?width=837&height=484&name=The%20complete%20guide%20to%20CRM.png)

この記事では、ECのCRMの基本、活用するデータ、CRM・MA・CDPの違い、代表的な施策、事業の段階に合わせたツールの選び方を解説します。記載内容は2026年10月1日時点の公開情報にもとづいています。

## ECのCRMとは？

CRM（Customer Relationship Management）は、日本語で「顧客関係管理」と訳されます。ECのCRMとは、購入履歴やサイトでの行動、メールやLINEへの反応などのデータをもとに、お客様一人ひとりとの関係を築き、継続的な購入につなげる取り組みのことです。

### 取り組みとツール：CRMは両方を指す

「CRM」という言葉は、顧客データを管理するツール（CRMシステム）を指す場合と、顧客との関係づくりの活動全体を指す場合があります。ツールは、その取り組みを支える手段です。導入前に、誰に・いつ・どのような情報を届けるかを整理することが大切です。

CRMそのものの基本や、MA・SFAとの違いは、[CRMの機能からCRMマーケティングの施策・導入事例まで完全ガイド](https://blog.cresclab.com/ja/crm-essentials?hsLang=ja)で解説しています。

### 購買と行動のデータ：お客様を理解する手がかりにする

店舗では、接客中の会話や反応からお客様の好みを把握できます。ECでは、購入商品、閲覧ページ、カートへの追加、メッセージへの反応などが、ニーズを理解する手がかりになります。問い合わせやアンケートで得られる声も組み合わせると、行動データだけではわからない購入理由や不安を把握できます。

### 目指すこと：購入状況に合わせて情報を届ける

ECのCRMが目指すのは、すべてのお客様に同じメッセージを送るのではなく、お客様の状態に合わせて関わり方を変えることです。初めて買ったお客様には安心して使ってもらうための情報を、何度も買っているお客様には特別な案内を、しばらく買っていないお客様には思い出してもらうきっかけを届けます。

## ECでCRMが重要なのはなぜ？

### リピート購入：新規獲得だけに頼らない売上をつくる

新規顧客の獲得には、広告や販促の費用がかかります。既存のお客様に継続して購入してもらう仕組みを整えることで、新規獲得だけに依存しない売上基盤を築けます。ただし、CRMにもツールや配信、特典、運用の費用が発生します。リピート売上の増加と、施策にかかる費用の両方を確認することが大切です。

### 顧客データを自社の資産として持てる

自社ECでは、会員情報や購入履歴などを、自社の運用に合わせて管理・活用しやすいことが強みです。購入した商品に関連する提案や、購入サイクルに合わせた案内など、継続的なコミュニケーションに役立てられます。取得・利用できるデータの範囲は、ECシステムや販売チャネルの規約によって異なります。

### LTV（顧客生涯価値）：長期的な成果で評価する

LTVは、お客様との取引を通じて得られる累計の売上や利益を示す考え方です。売上ベースで見るのか、利益ベースで見るのか、どの期間を対象とするのかを決めて計測します。継続購入によって得られる利益を把握できれば、新規顧客の獲得にかけられる費用を検討しやすくなります。CRMでは、1回の購入だけでなく、その後の購入頻度や継続期間まで含めて成果を評価します。

### メールとLINE：お客様に合ったチャネルで接点を持つ

メールは、商品の詳細や使い方など、情報量の多い案内に活用できます。一方、LINEは、トーク画面で商品案内やリマインドを届けられるチャネルです。お客様の利用状況や反応に合わせて、メールとLINEを使い分けましょう。同じ内容を複数のチャネルで繰り返すのではなく、配信の目的やタイミングを整理することが重要です。

## ECのCRMで扱う顧客データには何がある？

ECのCRMで使うデータは、次の4種類に分けると整理しやすくなります。

| データの種類 | 例 | 主な取得元 |
| --- | --- | --- |
| 属性データ | 年齢、性別、地域、会員ランク | 会員登録、アンケート |
| 購買データ | 購入日、購入回数、購入金額、購入商品 | カートシステム（Shopifyなど） |
| 行動データ | 閲覧ページ、カート追加、サイト内検索のキーワード | アクセス解析、行動トラッキング |
| 反応データ | メールの開封、LINEのクリック、問い合わせ | メール配信ツール、LINE、チャット |

このうち、購入回数や最終購入日などの購買データは、リピート施策を設計する際の基本情報になります。まずはカートシステムに残っている購買データを、施策に使える形で取り出せるかを確認しましょう。

お客様にアンケートなどで直接教えてもらうデータ（ゼロパーティデータ）を集める方法は、[ゼロパーティデータとは？](https://blog.cresclab.com/ja/zero-party-data?hsLang=ja)で解説しています。

### ID連携：チャネルをまたいで同じお客様を識別する

よくある悩みが「データはあるのに使えない」という状態です。カートシステムの会員、メール配信ツールのリスト、LINEの友だちがそれぞれ別々に管理されていると、同じお客様でも別人として扱われてしまいます。

顧客データを施策に使うには、まずチャネルをまたいで同じお客様を見分けられるようにすることが出発点です。LINEなら、ECの会員とLINEの友だちを紐付ける「ID連携」がその役割を果たします。

### データを集めるときの注意

顧客データの取得・利用にあたっては、利用目的を具体的に示し、取得方法に応じて通知・公表や事前の明示などを行う必要があります。会員登録やLINEのID連携の画面では、どのデータを何のために利用するのかをわかりやすく案内しましょう。詳しくは、個人情報保護委員会の[個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン（通則編）](https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_tsusoku/)をご確認ください。

## CRM・MA・CDPはどう違う？

ECの顧客データ活用では、CRMのほかにMAやCDPという言葉もよく出てきます。役割は次のように分けられます。

| ツール | 主な役割 | ECでの使い方の例 |
| --- | --- | --- |
| CRM | 顧客情報と関係を管理する | 顧客ごとの購入履歴や対応履歴を見て、関わり方を決める |
| MA（マーケティングオートメーション） | 配信や施策を自動で動かす | カゴ落ち、購入後のフォロー、休眠顧客への配信を自動化する |
| CDP（カスタマーデータプラットフォーム） | 複数のシステムのデータを統合し、顧客ごとに整理する | ECの会員、店舗の会員、LINEの友だちを同じ人として統合する |

実際の製品では、これらの機能が重なっていることも多くあります。名前で選ぶより、「顧客情報の管理」「施策の自動化」「データの統合」のどこが自社に足りないかで選ぶほうが、導入後のずれを防げます。

### MA：配信の手作業を減らしたいときに検討する

「購入後のフォローを毎回手作業で送っている」「カゴ落ちしたお客様への案内が追いつかない」といった課題には、MAの自動配信機能が役立ちます。顧客管理と配信の両方が必要なら、CRMとMAの機能を備えたツールも選択肢になります。

### データ統合の仕組み：分散が課題になったら検討する

店舗とEC、アプリとLINEのように、お客様との接点が増えると、データが複数の場所に分かれていきます。チャネルごとに顧客数を数えていて、全体で何人のお客様がいるのかわからなくなったら、データ統合の仕組みを見直すタイミングです。CDPは選択肢のひとつですが、既存システムの連携で対応できる場合もあります。まずは統合するデータと、その利用目的を整理しましょう。

## ECのCRMでどんな施策ができる？

代表的な施策を5つ紹介します。

### RFM分析：お客様を購買行動で分ける

RFM分析は、最終購入日（Recency）、購入回数（Frequency）、購入金額（Monetary）の3つでお客様を分類する方法です。「最近たくさん買っている優良顧客」「以前は買っていたが最近買っていない休眠予備軍」のように分けると、それぞれに合った施策を考えやすくなります。たとえば、優良顧客には新商品の先行案内を、休眠予備軍には以前買った商品の関連商品を届けるといった出し分けができます。

Shopifyでも、[顧客セグメント](https://help.shopify.com/en/manual/customers/customer-segmentation)の機能で、購入回数や購入金額、RFMのグループ、購入した商品、放棄されたチェックアウトの日付、メールの購読状態などの条件でお客様を絞り込めます。条件に合うお客様は自動で追加・除外されるため、配信対象の管理に活用できます。利用できる条件は、管理画面や公式ヘルプで確認してください。

### シナリオ配信：行動をきっかけに自動で送る

会員登録、初回購入、購入から一定期間後など、お客様の行動をきっかけにメッセージを自動で送ります。「誰に・いつ・何を」をあらかじめ決めておけば、対象者の抽出や送信を自動化し、継続的なフォローを行えます。たとえば、次のような流れがよく使われます。

- **会員登録の直後**：ウェルカムメッセージと、初回購入に使える案内
- **初回購入の数日後**：商品の使い方や、よくある質問への回答
- **購入から一定期間後**：消耗品の買い替えの案内や、関連商品の提案

シナリオの例は、[オムニチャネルのシナリオ配信とは？](https://blog.cresclab.com/ja/omnichannel?hsLang=ja)で紹介しています。

### カゴ落ち対策：検討を再開するきっかけを届ける

カートに商品を入れたまま離脱したお客様に、メールやLINEで知らせて購入を後押しします。ただし、比較検討のためにカートを使うお客様もいるため、購入を急がせず、判断に役立つ情報を届けましょう。メールアドレスの取得状況やLINEのID連携状況に加え、配信への同意などの条件を確認してチャネルを選びます。購入完了後にリマインドを停止する設定も必要です。原因と対策の全体像は、[かご落ちとは？原因と対策](https://blog.cresclab.com/ja/cart-abandonment?hsLang=ja)で解説しています。

### 休眠顧客の掘り起こし：離れかけたお客様に声をかける

しばらく購入のないお客様に、新商品や再入荷、限定特典を案内します。何日購入がなければ休眠とみなすかは、商品の購入サイクルによって変わるため、自社の平均的な購入間隔をもとに決めましょう。いきなり割引を送るより、まず関心のありそうな商品を届けて反応を見るほうが、利益を守りやすくなります。

### ロイヤル顧客の育成：長く買ってくれるお客様を大切にする

購入回数や金額が多いお客様には、会員ランクや先行案内、誕生日の特典などで特別感を届けます。割引だけに頼らず、新商品をいち早く試せる、限定の情報が届くといった体験で応えると、価格以外の理由で選ばれ続けるブランドになれます。売上の多くを支えるお客様が離れないようにすることも、CRMの大事な役割です。

### 成果の測り方：2回目の購入率から見る

CRMの成果は、次のような指標で確認します。

- **F2転換率**：初回購入者のうち、定めた期間内に2回目の購入をした人の割合
- **リピート率**：対象顧客のうち、再購入した人の割合。対象期間と分母を定めて計測する
- **LTV**：お客様1人あたりの累計の売上や利益。集計期間と計算方法をそろえる
- **配信経由の売上**：設定した計測ルールでメールやLINE経由と判定された売上
- **ブロック率・配信停止率**：送りすぎていないかの確認

初回購入後の定着が課題なら、F2転換率を重点指標にすると改善の方向を整理しやすくなります。たとえば「初回購入から90日以内の2回目購入」のように条件をそろえ、初回購入月ごとに比較しましょう。配信経由の売上には、配信がなくても購入したお客様が含まれる場合があります。可能であれば配信しない比較グループを設け、値引きや配信費用を含めた利益も確認します。

## ECのCRMツールにはどんな種類がある？

ECのCRMに活用できるツールは、主な用途から次の4つの型に整理できます。製品ごとに機能や連携範囲は異なるため、分類は比較の目安としてご覧ください。

| 型 | 特徴 | 代表的なツール | 向いている事業者 |
| --- | --- | --- | --- |
| カートの標準機能 | 契約中のECシステムの機能を活用できる。利用範囲や費用はプランによる | Shopifyの顧客セグメントなど | これからCRMを始める |
| カート連携アプリ | ECシステムと連携して配信や顧客管理を拡張する | CRM PLUS on LINE、StoreCRMなど | 少人数で運用したい |
| EC特化型CRM・MA | EC・通販向けの顧客分析や配信機能を備える | カスタマーリングス、LTV-Lab、うちでのこづちなど | 分析と施策を本格的に進めたい |
| 統合型CRM | 営業・マーケティング・サポートの顧客情報を共有する | HubSpotなど | EC以外の部門ともデータを共有したい |

このほか、LINEでの配信や接客を中心にしたLINE特化型のツールもあります。日本のECでは、メールに加えてLINEをどう使うかが、ツール選びの大きな分かれ目になります。LINE CRMツールの比較と選び方は、[LINE CRMでできること・ツール比較・選び方](https://blog.cresclab.com/ja/line-crm?hsLang=ja)でまとめています。

## 事業の段階に合わせてどう選ぶ？

当社の見解として、ECのCRMツールは、機能の多さよりも、現在の課題・運用体制・今後必要になる連携を事業の段階ごとに整理して選ぶのが進めやすい方法です。

| 段階 | よくある状態 | まず取り組むこと | ツールの目安 |
| --- | --- | --- | --- |
| 立ち上げ期 | 顧客数が少なく、担当者も1人 | 購入後のフォローとカゴ落ち配信 | カートの標準機能、連携アプリ |
| 成長期 | リピーターが増え、配信の出し分けが必要 | RFM分析とセグメント配信、LINEのID連携 | EC特化型CRM・MA、LINE特化型ツール |
| 拡大期 | 店舗・EC・LINEなどチャネルが増えた | 顧客データの統合、チャネル横断のシナリオ | CDPを含むツール、複数ツールの連携 |

### 導入前に整理したい運用上の課題

- **ツールを入れたが、配信の設計がないまま使われない**：導入前に、最初に動かす施策を2〜3本決めておく
- **データ連携を後回しにして、手作業でリストを作り続ける**：カートとの自動連携を最初に確認する
- **配信を増やしすぎて、ブロックや配信停止が増える**：お客様ごとに送る回数の上限を決める

施策の設計に加え、必要なデータ連携や配信制御の機能が使えるかを導入前に確認しましょう。

次の段階に進む目安は、「今のツールでやりたい施策ができなくなったとき」です。たとえば、購入履歴で配信を出し分けたいのに連携アプリではできない、店舗とECの会員を別々に管理していて全体が見えない、といった状態になったら、ツールの見直しを考えましょう。

### 選ぶときに確認したいこと

- **カートとの連携**：使っているカートシステムの購買データを、自動で連携できるか
- **チャネル**：メールだけでなく、LINEやSMSでも配信できるか
- **分析と実行のつながり**：分析した結果を、そのまま配信の対象に使えるか
- **運用体制**：自社の人数で回せるか。導入や運用の支援はあるか
- **費用**：月額費用のほか、初期費用や配信数に応じた費用がかかるか

今の課題を解決できる範囲から始め、必要に応じて機能や連携を広げるほうが、ツールを使いこなしやすくなります。

## クレッシェンドラボのMAAC・DAACで何ができる？

クレッシェンドラボは、LINEを中心としたマーケティング自動化ツール「MAAC」と、顧客データ分析ツール「DAAC」を提供しています。

### MAAC：LINE・メール・SMSで施策を自動化する

[MAAC](https://www.cresclab.com/jp/product/maac)（マーク）は、LINEを中心に、顧客データを活用したセグメント配信やシナリオ配信を支援します。AI機能を活用し、配信対象やタイミングの最適化にも取り組めます。

- **AIスマートセグメンテーション**：会員ごとの購買確率や行動傾向をAIが分析し、セグメントを自動生成
- **AIシナリオ配信**：LINE・Email・SMSを横断したカスタマージャーニーを設計し、自動配信
- **スマート配信**：顧客一人ひとりの行動や反応をもとに、最適な配信タイミングをAIが判断

ShopifyなどのEC・カートシステムと顧客データを連携することで、購入履歴やWeb上の行動を活用した施策を設計できます。利用できるデータ項目や連携方法は、利用するシステム・契約プラン・個別要件によって異なります。Shopify×LINEの連携の考え方は、[ShopifyのAI機能とは？Sidekick・Shopify MagicとLINE連携の活用方法](https://blog.cresclab.com/ja/shopify-ai?hsLang=ja)でも解説しています。

### DAAC：顧客データと広告データをまとめて分析する

[DAAC](https://www.cresclab.com/jp/product/daac)（ダーク）は、LINE、Web、CRM、広告、POSなどの顧客接点のデータを統合し、AIを活用した分析と施策の検討を支援するツールです。顧客分析や広告効果測定、分析レポートの自動生成に活用でき、見つけた示唆はMAACやCAACでの配信・接客につなげられます。利用できるデータや連携範囲は、導入環境に応じてご案内します。

### EC事業者の活用例

[ホテラバの事例](https://www.cresclab.com/jp/success-story/hotellovers)では、購入直後のお客様を一定期間すべての販促配信から外し、友だち登録直後のお客様には段階的に情報を届ける運用が紹介されています。[フィッツの事例](https://www.cresclab.com/jp/success-story/fits)では、配信時間帯や通知文のA/Bテストを続け、Webhook連携で外部のアンケートツールと顧客データをつないでいます。

### 導入前に確認しておきたいこと

- **ID連携の状況**：ECの会員のうち、LINEの友だちと紐付いているのはどれくらいか
- **連携したいデータ**：購買履歴、閲覧履歴、店舗の会員情報のうち、どれを施策に使いたいか
- **最初に動かす施策**：カゴ落ち、購入後のフォロー、休眠顧客の掘り起こしのどれから始めるか

この3点を整理しておくと、必要な機能と連携の範囲がはっきりし、導入の検討がスムーズに進みます。

MAACの基本プランは、月額80,000円からご利用いただけます。初期費用やオプションを含む料金は、配信規模、ご利用機能、データ連携の要件に応じてご案内します。契約期間は1年です。詳しくは[料金プラン](https://www.cresclab.com/jp/pricing)をご覧ください。他社ツールとの違いは、[LINEマーケティングツール比較](https://www.cresclab.com/jp/alternatives)でまとめています。

## まとめ

- ECのCRMとは、顧客データをもとに一人ひとりとの関係を築き、リピート購入につなげる取り組み
- 扱うデータは属性・購買・行動・反応の4種類。購買データを起点に、必要な情報を組み合わせる
- CRM・MA・CDPは役割が違う。自社に足りない役割で選ぶ
- 施策はRFM分析、シナリオ配信、カゴ落ち対策、休眠顧客の掘り起こし、ロイヤル顧客の育成が基本
- ツールは事業の段階に合わせて選び、今の課題を解決できる範囲から始める

当社の見解として、ECのCRMは、購入後のフォローなど目的を絞った施策から始め、成果を確認しながら対象やチャネルを広げるのが進めやすい方法です。LINEを活用する場合は、顧客データとのID連携を整えることで、購入状況に応じた配信を設計しやすくなります。

- **まず全体像を知りたい方**：[LINEのセグメンテーション（無料eBook）](https://www.cresclab.com/jp/ebook-segmentation)、[AI × 顧客コミュニケーション（無料eBook）](https://www.cresclab.com/jp/ebook-ai-business-communication)
- **具体的な施策を探している方**：[MAAC](https://www.cresclab.com/jp/product/maac)、[DAAC](https://www.cresclab.com/jp/product/daac)、[ホテラバの事例](https://www.cresclab.com/jp/success-story/hotellovers)、[フィッツの事例](https://www.cresclab.com/jp/success-story/fits)
- **導入を相談したい方**：[料金プラン](https://www.cresclab.com/jp/pricing)、[お問い合わせ・無料相談](https://www.cresclab.com/jp/contact-us)

クレッシェンドラボでは、ご利用中のECシステムや顧客データ、運用体制を踏まえ、CRM施策とデータ連携の進め方をご提案します。自社に合った活用方法を知りたい方は、[お問い合わせ・無料相談](https://www.cresclab.com/jp/contact-us)からご相談ください。

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