--- title: 顧客エンゲージメントとは？指標の決め方と段階別の高め方 description: 顧客エンゲージメントとは、顧客とブランドの関わりの強さのことです。満足度やロイヤルティとの違い、何を指標に測るか、顧客を段階に分けて配信の頻度と内容をどう変えるかを、5段階の分け方をもとに解説します。 image: https://blog.cresclab.com/hubfs/JP%20Blog%20Featured%20Image%20(66).png --- [![06\_Crescendo lab\_Full color\_Horizontal logo-2-1](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/06_Crescendo%20lab_Full%20color_Horizontal%20logo-2-1.png?width=3509&height=774&name=06_Crescendo%20lab_Full%20color_Horizontal%20logo-2-1.png)](https://www.cresclab.com/jp) - プロダクト - [MAAC](https://www.cresclab.com/jp/product/maac) - [CAAC](https://www.cresclab.com/jp/product/caac) - [Crescendo AI](https://www.cresclab.com/jp/solution/crescendo-ai) - お役立ち資料 - [資料ダウンロード](https://www.cresclab.com/jp/download) - [LINEセグメンテーション](https://www.cresclab.com/jp/ebook-segmentation) - [AI × 顧客コミュニケーション](https://www.cresclab.com/jp/ebook-ai-business-communication) - [ブログ](https://blog.cresclab.com/ja) - [ウェビナー](https://events.cresclab.com/ja/jp/all_events-0?hsLang=ja) - 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[顧客エンゲージメント](https://blog.cresclab.com/ja/tag/顧客エンゲージメント) ##### 目次 「友だちは増えたのに、配信への反応が落ちてきた」「全員に同じメッセージを送っていて、ブロックが増えている」。こうした行き詰まりの手前にあるのが、顧客エンゲージメントという考え方です。 ただ、この言葉は定義が広く、「結局どう測ればいいのか」で止まりやすい概念でもあります。本記事では、顧客エンゲージメントの意味と似た言葉との違いを整理したうえで、**どの指標で測り、段階に分けて打ち手をどう変えるか**までを扱います。 ## ✅ この記事の要点 - 顧客エンゲージメントは「顧客とブランドの関わりの強さ」を指します。満足度が過去の評価であるのに対し、エンゲージメントは「いまの関わり方」を見る指標です。 - 単一の正解指標はありません。自社のチャネルと商材に合わせて、行動指標と態度指標を組み合わせて定義します。 - 測れるようになったら、顧客を段階に分けます。段階ごとに「送る内容」だけでなく「送る頻度」も変えるのが要点です。 - クレッシェンドラボのMAACには、顧客のアクティブ度をL1〜L5の5段階で自動判定する「エンゲージメントレベル」機能があります。 ## 顧客エンゲージメントとは？何を指す言葉？ 顧客エンゲージメントとは、顧客とブランドのあいだにある**関わりの強さ**を指す言葉です。購入したかどうかという一点ではなく、メッセージを読む、リンクを開く、サイトを見る、問い合わせる、イベントに参加するといった継続的な接触の総体を見ます。 ![](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/110_LINE%20%E6%8C%81%E7%BA%8C%E4%BA%92%E5%8B%95%E7%A7%98%E7%AC%88.jpg?width=837&height=484&name=110_LINE%20%E6%8C%81%E7%BA%8C%E4%BA%92%E5%8B%95%E7%A7%98%E7%AC%88.jpg) ポイントは、エンゲージメントが**「状態」ではなく「変化するもの」**だという点です。昨日まで毎回メッセージを開いていた顧客が、今月は一度も反応していない。この変化こそが、顧客エンゲージメントを見る意味です。 なお、英語の engagement は従業員エンゲージメントやSNSのエンゲージメント率など、まったく別の文脈でも使われます。社内で話すときは「顧客エンゲージメント」と頭に「顧客」を付けたほうが誤解がありません。 ## 顧客満足度・ロイヤルティ・顧客体験と何が違う？ 似た言葉が多く、ここが整理されていないまま施策を決めると、測る指標がちぐはぐになります。 | 言葉 | 見ているもの | 時間軸 | 代表的な測り方 | | --- | --- | --- | --- | | **顧客エンゲージメント** | いまどれだけ関わっているか | **現在** | 開封・クリック・来店・サイト閲覧などの行動頻度 | | 顧客満足度 | 受けた体験をどう評価したか | 過去 | アンケート（CSAT） | | 顧客ロイヤルティ | 今後も選び続けるか | 未来 | NPS、継続率、再購入率 | | 顧客体験（CX） | 接点全体で何を感じたか | 全期間 | ジャーニー単位の評価 | 満足度が高くても、エンゲージメントが低いことはよくあります。「商品には満足しているが、配信はもう読んでいない」という顧客です。アンケートでは見えず、行動データでしか見えません。逆に、エンゲージメントが高くてもロイヤルティが低い場合もあります。セール情報だけを熱心に見ている顧客がこれにあたります。 当社の見解として、この4つのうち最初に手をつけるべきは顧客エンゲージメントです。理由は単純で、アンケートを取らなくても、すでに持っている配信データから測り始められるからです。 ## なぜいま顧客エンゲージメントが重視されている？ 理由は3つあります。 **1つ目は、新規獲得のコストが上がったこと。**広告単価が上がるほど、既存顧客との関係を維持するほうが費用対効果が高くなります。ここは[リピーターを増やす方法の記事](https://blog.cresclab.com/ja/increase-repeater?hsLang=ja)で詳しく扱っています。 **2つ目は、一斉配信が機能しなくなったこと。**反応していない顧客に同じ頻度で送り続けると、ブロックや配信停止が増えます。配信数を増やすほど到達が減るという逆転が起きるため、誰に何回送るかの設計が必要になりました。 **3つ目は、行動データが取れるようになったこと。**かつては購買履歴しか残りませんでしたが、いまはメッセージの開封、リンクのクリック、サイトの閲覧まで取得できます。測れるようになったから、管理対象になったという順番です。 ## 顧客エンゲージメントはどう測る？ ここが最初の関門です。顧客エンゲージメントには、売上やCVRのような単一の標準指標がありません。自社のチャネルと商材に合わせて定義するしかありません。 指標は大きく2種類に分かれます。 | 種類 | 指標の例 | 取得方法 | 長所と短所 | | --- | --- | --- | --- | | **行動指標** | 開封率、クリック率、最終接触からの日数、来店回数、サイト閲覧数、ブロック率 | 配信ツール・解析ツールから自動で取得 | 毎日更新できるが、理由がわからない | | **態度指標** | NPS、顧客満足度（CSAT）、アンケートの自由記述 | アンケートを実施 | 理由がわかるが、頻繁には取れず回答者が偏る | 当社の見解として、始めるなら行動指標からです。すでにデータがあり、全員分が毎日更新されるからです。態度指標は、行動指標で見つけた変化の理由を確かめるために後から足すのが現実的な順番です。 ### 最初に見るべき指標は「最終接触からの日数」 いくつも指標を並べる前に、1つだけ選ぶとしたらこれです。最後にメッセージを開いた、リンクを押した、来店した日から何日経っているか。開封率やクリック率は配信ごとの数値ですが、最終接触からの日数は「顧客ごと」に出せます。顧客を分類するには、顧客単位の指標が要ります。 ### 測り方でよくある3つの失敗 **1つ目は、開封率だけを見てしまうこと。**開封率は「送った人のうち何%が開いたか」という配信単位の数値です。これが下がったとき、顧客のエンゲージメントが落ちたのか、件名が悪かったのか、送る相手を広げたのかが区別できません。配信単位の指標は施策の良し悪しには使えますが、顧客の状態を表しません。 **2つ目は、全体平均で見てしまうこと。**平均開封率が40%のアカウントでも、中身は「毎回開く2割」と「まったく開かない6割」と「ときどき開く2割」に分かれていることがあります。平均は、分布を隠します。見るべきは平均ではなく分布です。 **3つ目は、指標を増やしすぎること。**開封率・クリック率・来店回数・サイト滞在時間・NPSを全部並べたダッシュボードは、作った直後は満足感がありますが、更新が止まります。運用が続く形は、主指標を1つに決め、残りは原因を調べるときだけ見るという持ち方です。 指標を決めたら、次はそれを使って顧客を分けます。切り方そのものについては[顧客セグメンテーションの記事](https://blog.cresclab.com/ja/customer-segmentation?hsLang=ja)にまとめています。 ## 段階に分けると、打ち手はどう変わる？ 顧客エンゲージメントを測る目的は、点数を付けることではありません。**段階ごとに打ち手を変えるため**です。 ![](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/image-png-Nov-10-2026-05-28-52-0652-AM.png?width=2400&height=1254&name=image-png-Nov-10-2026-05-28-52-0652-AM.png)   ここで多くの運用が間違えるのが、「反応が落ちた顧客にこそ、もっと送る」という発想です。実際には逆で、反応していない相手への配信を増やすとブロックされます。段階を分ける最大の意味は、**送る頻度を下げる相手を決められること**にあります。 参考として、クレッシェンドラボのMAACが採用している5段階の分け方と、それぞれに推奨している打ち手を紹介します。 | 段階 | どんな顧客か | 推奨される打ち手 | | --- | --- | --- | | **L5** | 「Web・ECでの行動が、アカウント内で最もアクティブなグループです。」 | 特別なメッセージで、ロイヤルティを高める | | **L4** | 「Web・ECでの行動が、アカウント内で2番目にアクティブなグループです。」 | カートリマインドや特典で、購入を後押し | | **L3** | 「配信可能で、最新アクティビティが30日以内のお客様です。」 | 通常の配信頻度を維持する | | **L2** | 「配信可能で、最新アクティビティが30〜90日前のお客様です。」 | 頻度を下げ、季節の特典で呼び戻す | | **L1** | 「最新アクティビティが90日より前、またはブロック中など配信不可のお客様です。」 | 普段は控え、大型セールのときだけ届ける | この分け方で注目してほしいのは、**L3とL2の境目が「30日」、L2とL1の境目が「90日」**という点です。30日・90日という区切りは、自社でも決めやすい基準です。ツールを入れなくても、最終接触日から逆算すれば手元のデータで分類できます。 もう1点。L1の説明には「配信不可のお客様は、配信対象に含めなくて大丈夫です。」とあります。ブロック済みの相手を配信対象から外すことは、通数の節約だけでなく、配信結果の数値を正しく見るためにも必要です。 ### 自社では何日で区切る？ 30日と90日はひとつの目安で、すべての商材に当てはまるわけではありません。区切りは**商材の購買サイクル**から逆算してください。考え方は単純で、「この期間に一度も反応がなければ、関係が弱まっていると言える日数」を選びます。 日用品や食品のように月に何度も買う商材なら、30日は長すぎます。14日と45日といった短い区切りのほうが実態に合います。逆に、自動車や住宅設備、年に一度の保険の見直しのように購買サイクルが長い商材で30日を使うと、ほぼ全員がすぐL2へ落ちてしまい、分類として機能しません。この場合は90日と180日のほうが現実的です。 迷ったときの決め方をひとつ挙げます。過去に再購入した顧客の「前回購入から次の購入までの日数」を並べて、その中央値の1.5倍あたりを最初の区切りにする方法です。半分以上の顧客がまだ戻ってくる範囲を「通常」とし、それを過ぎた層から頻度を落とす、という設計になります。 離れてしまった層をどう戻すかは[休眠顧客の掘り起こしの記事](https://blog.cresclab.com/ja/jp-line-retargeting-open-rates?hsLang=ja)で、段階ごとに内容を変える方法は[パーソナライゼーションの記事](https://blog.cresclab.com/ja/personalization?hsLang=ja)で扱っています。 ## 顧客エンゲージメントを高めるには何から始める？ 順番があります。 **ステップ1：いまの分布を数える。**施策を考える前に、顧客が各段階に何人いるかを数えてください。L1が8割を占めているアカウントで「ロイヤル顧客向けの特別施策」を考えても、対象が少なすぎて効果が出ません。 **ステップ2：下げないことを目標にする。**エンゲージメントは、上げることより下げないことのほうが現実的な目標です。L3の顧客がL2に落ちる人数を減らすほうが、L1をL3に戻すより成功率が高くなります。 **ステップ3：頻度の上限を段階ごとに決める。**L3には週1回、L2には月1回、L1は大型施策のみ、というように、内容より先に頻度を決めます。 **ステップ4：1か月後にもう一度数える。**施策の良し悪しは、配信ごとの開封率ではなく**段階の人数の動き**で判断します。L2が減ってL3が増えていれば成功です。 ### 先に決めておきたい「やらないこと」 施策を足すより、やめることを決めるほうが早く効きます。 **反応がない層への一斉配信を続けない。**L1に毎週送っても、開かれないだけでなくブロックが増えます。通数にも無駄が出ます。 **値引きだけで戻そうとしない。**割引で一時的に反応が戻っても、次も割引がなければ動かない層を育てることになります。段階を戻す施策と、利益を出す施策は分けて考えてください。 **段階を細かく分けすぎない。**10段階に分けても、打ち手が3種類しかなければ意味がありません。分ける数は、用意できる打ち手の数に合わせます。3つの打ち手しかないなら3段階で十分です。 チャネル選びの観点は[ソーシャルCRMの記事](https://blog.cresclab.com/ja/social-crm?hsLang=ja)、顧客データを管理する仕組みそのものは[CRMの記事](https://blog.cresclab.com/ja/crm-essentials?hsLang=ja)にまとめています。 ## MAACの「エンゲージメントレベル」では何ができる？ ここまでの分類を手作業で維持するのは、顧客数が増えるほど難しくなります。クレッシェンドラボが提供する[MAAC](https://www.cresclab.com/jp/product/maac)には、これを自動化する「エンゲージメントレベル」機能があります。 ![02\_trend-graph](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/02_trend-graph.jpg?width=1920&height=1080&name=02_trend-graph.jpg) 公式の説明は次のとおりです。「エンゲージメントレベルは、お客様がそのチャネルでどれだけアクティブかを、L1〜L5の5段階で表します。レベルが高いほど、最近ブランドと活発にやり取りしているお客様です。」 ![03\_level-criteria](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/03_level-criteria.jpg?width=1920&height=1080&name=03_level-criteria.jpg) ※ 画面はサンプルデータを使用しています。 ### 管理画面で確認・活用できる3か所 | 場所 | できること | | --- | --- | | セグメント | 「「エンゲージメントレベル」条件を使って、配信対象をレベルごとに分けられます。」 | | データ分析 | 「各レベルの人数の推移を確認できます。配信を変えたあとの変化も追えます。」 | | コンタクトプロフィール | 「チャネルごとのレベル、配信可否、最新アクティビティを確認できます。」 | 前章のステップ1とステップ4で必要になる「人数の推移」が、データ分析の画面でそのまま確認できる形です。 ![04\_results](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/04_results.jpg?width=1920&height=1080&name=04_results.jpg) ### 導入前に知っておきたい3つの制約 当社の見解として、この機能は条件を理解したうえで使うべきものです。公式の記載にもとづき、制約を3つ挙げます。 **1つ目。L4とL5にはデータ連携が必要です。**「L4・L5の判定には、GA4またはMAAC SDKの連携が必要です（未連携の場合は最大L3）。」と記載されています。サイトの行動データを連携していないアカウントでは、最大でもL3までしか付きません。5段階のうち上2つが使えない状態になります。 **2つ目。絶対的な基準値ではありません。**「決まった基準値はなく、同じアカウント内での相対比較で決まります。」とされています。L5は「自社のなかで最もアクティブな層」という意味であり、他社と比べられる数値ではありません。社外への報告に使うときは、この前提を添えてください。 **3つ目。リアルタイムではありません。**「レベルはチャネルごとに、およそ7日に1回再計算されます。」とあります。昨日の行動が今日のレベルに反映されるわけではないので、短期キャンペーンの即時判定には向きません。 加えて、「※ エンゲージメントレベル条件を利用できる範囲は、ご契約内容によって異なります。」という注記があります。使える範囲はプランによって変わるため、導入前にご確認ください。 [![導入実績 800社以上  ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/22677929/interactive-377916599028.png)](https://blog.cresclab.com/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLJZDQqNMhEJoxWtzwrkyonO3j0WcL51W0T5MSN0abKKYRqy5sQQl4LRw1CwZKKwoGtSls%2Fm8V8HyFotWE99g%2BW%2F0kZ3D5R%2Fxz94Y%2BQi1is22dW88PCaNUWdBrlI9kZHgIw7ElU5MztFYzArqVdgxYpkIpLzQdbp75v3033hoQAajIVdsfPop16ba%2FglQLFei4pvXruO9hT%2BLp141xR%2FtMDrDGcqVIHNaA%3D%3D&webInteractiveContentId=377916599028&portalId=22677929&hsLang=ja) ### 2026年10月27日に判定方法が更新されました 直近の更新で、判定の仕組みが4点変わっています。 - **カウントするアクティビティを拡大**：「リンクのクリック、賞品の受け取り・引き換え、Web・ECでの行動も反映」 - **L4・L5の算出にSDKデータも活用**：「GA4とMAAC SDKの、どちらのデータでも算出できるように」 - **LINE以外のチャネルにもL4・L5**：「メールなど、ほかのチャネルのお客様にも付与」 - **配信不可のお客様は一律でL1**：「ブロック中など、そのチャネルで届かないお客様を整理」 影響について、公式は「更新後は、多くのアカウントでL3が増え、L1が減ります。一方で、ブロック中のお客様などはL3以上に入らなくなるため、レベルが下がる場合もあります。」と案内しています。すでに運用中のアカウントは、更新前後で人数の分布が動くため、比較するときは基準日に注意してください。 機能の詳細は[ヘルプセンターの解説](https://crescendolab.zendesk.com/hc/ja/articles/4413225115545)に、料金は[料金ページ](https://www.cresclab.com/jp/pricing)に掲載しています。他社ツールとの比較を検討されている場合は[比較ページ](https://www.cresclab.com/jp/alternatives)もご用意しています。なお、当社の公開ページに掲載している導入実績の数値には算定条件・集計期間・母数の注記が付いていないものが含まれるため、社内の意思決定に使う際は条件を確認したうえで扱ってください。 ![05\_summary](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/05_summary.jpg?width=1920&height=1080&name=05_summary.jpg) ## まとめ - 顧客エンゲージメントは「いまの関わりの強さ」。満足度（過去の評価）、ロイヤルティ（今後選ぶか）、顧客体験（接点全体）とは見ている時間軸が違います。 - 標準指標はありません。行動指標から始め、顧客単位で出せる**「最終接触からの日数」**を最初の1つに選ぶのが現実的です。 - 測る目的は段階に分けること。**内容より先に「送る頻度」を段階ごとに決めてください。**反応がない相手への増便はブロックを招きます。 - 進め方は、分布を数える → 下げないことを目標にする → 頻度の上限を決める → 1か月後にもう一度数える、の4ステップ。評価は配信ごとの開封率ではなく**段階の人数の動き**で行います。 - MAACのエンゲージメントレベルはこれをL1〜L5で自動判定します。ただしL4・L5にはGA4またはMAAC SDKの連携が必要で、判定はアカウント内の相対比較、再計算はおよそ7日に1回です。 LINEを軸にした顧客エンゲージメントの設計についてご相談がある場合は、[お問い合わせ](https://blog.cresclab.com/ja/blogcontactus?hsLang=ja)からお気軽にご連絡ください。 [![Japanese blue gradient CTA banner](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/Japanese%20blue%20gradient%20CTA%20banner.png?width=1881&height=836&name=Japanese%20blue%20gradient%20CTA%20banner.png)](https://www.cresclab.com/jp/contact-us) ## よくある質問 Q1. 顧客エンゲージメントとは何ですか？ 顧客とブランドのあいだにある関わりの強さを指す言葉です。購入の有無だけでなく、メッセージの開封、リンクのクリック、サイト閲覧、来店、問い合わせといった継続的な接触の総体を見ます。過去の評価を測る顧客満足度と違い、「いまどれだけ関わっているか」という現在の状態を見る点が特徴です。 Q2. 顧客エンゲージメントと顧客ロイヤルティはどう違いますか？ 見ている時間軸が違います。エンゲージメントは「いま関わっているか」という現在、ロイヤルティは「今後も選び続けるか」という未来を見ます。エンゲージメントが高くてもロイヤルティが低い顧客（セール情報だけを熱心に見ている層）は実在するため、分けて測る意味があります。 Q3. 顧客エンゲージメントはどの指標で測ればよいですか？ 標準指標はないため、自社で定義します。最初の1つを選ぶなら「最終接触からの日数」をおすすめします。開封率やクリック率は配信ごとの数値ですが、最終接触からの日数は顧客ごとに出せるため、そのまま顧客の分類に使えるからです。アンケート（NPSやCSAT）は、行動データで見つけた変化の理由を確かめるために後から足してください。 Q4. 顧客を段階に分ける境目は、何日にすればよいですか？ 商材の購買サイクルによりますが、MAACのエンゲージメントレベルでは30日と90日が区切りになっています。最新アクティビティが30日以内ならL3、30〜90日前ならL2、90日より前ならL1です。購買サイクルが長い商材ではこれより長く、日用品など短い商材では短く設定するのが現実的です。 Q5. 反応がない顧客には、配信を増やすべきですか？ 逆です。反応していない相手への配信を増やすと、ブロックや配信停止が増えます。顧客を段階に分ける最大の意味は、送る頻度を下げる相手を決められることにあります。ブロック済みなど配信できない相手は、配信対象から外してください。通数の節約だけでなく、配信結果の数値を正しく見るためにも必要です。 Q6. ツールを入れないと顧客エンゲージメントは測れませんか？ 最終接触からの日数で分けるだけなら、手元の配信データでも始められます。30日・90日という区切りは、配信ツールのエクスポートからでも計算できます。ツールが効いてくるのは、顧客数が増えて手作業の更新が追いつかなくなった段階と、サイトやECの行動データを組み合わせたい段階です。 Q7. MAACのエンゲージメントレベルは、どのアカウントでも5段階に分かれますか？ いいえ。L4・L5の判定にはGA4またはMAAC SDKの連携が必要で、未連携の場合は最大L3までとなります。また判定は決まった基準値ではなく同じアカウント内での相対比較で決まり、レベルはチャネルごとにおよそ7日に1回再計算されます。利用できる範囲はご契約内容によって異なります。   本記事はクレッシェンドラボが作成しています。エンゲージメントレベルに関する記述は、当社の公開資料およびヘルプセンターの記載にもとづいています（2026年11月10日確認）。仕様は変更される場合があるため、導入時は最新の情報をご確認ください。 ![author image](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/IMG_5874.png?width=95&height=95&name=IMG_5874.png) ##### [Nari Fujiie](https://blog.cresclab.com/ja/author/nari-fujiie) LINEマーケティングとAI活用の最新トレンドをわかりやすく発信し、貴社のマーケティング課題解決に役立つインサイトをお届けします。 記事をシェアする - - - 関連タグ - [LINEマーケティング](https://blog.cresclab.com/ja/tag/lineマーケティング) /- [API](https://blog.cresclab.com/ja/tag/api) /- [SMS配信](https://blog.cresclab.com/ja/tag/sms配信) /- [オムニチャネル](https://blog.cresclab.com/ja/tag/オムニチャネル) /- [マルチチャネル](https://blog.cresclab.com/ja/tag/マルチチャネル) /- [顧客エンゲージメント](https://blog.cresclab.com/ja/tag/顧客エンゲージメント) ## 関連記事 ##### [![](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/JP%20Blog%20Featured%20Image%20(65).png?width=284&height=165&name=JP%20Blog%20Featured%20Image%20(65).png) LINE公式アカウント |2026/11/03 LINEショップカードの作り方・活用術｜作成手順から上限・注意点まで徹底解説 Nari Fujiie](https://blog.cresclab.com/ja/line-shop-card?hsLang=ja) ##### [![](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/JP%20Blog%20Featured%20Image%20(1)-1.png?width=284&height=165&name=JP%20Blog%20Featured%20Image%20(1)-1.png) LINE公式アカウント |2026/10/29 LINE AIとは？売上向上・業務効率化を実現する法人向け活用ツール＆おすすめAIチャット10選【2026年最新】 クレッシェンド・ラボ 編集部](https://blog.cresclab.com/ja/line-ai?hsLang=ja) ##### [![](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/JP%20Blog%20Featured%20Image%20(42).png?width=284&height=165&name=JP%20Blog%20Featured%20Image%20(42).png) LINE公式アカウント |2026/10/27 LINEリッチメッセージとは？作り方・サイズ・活用事例を徹底解説 Nari Fujiie](https://blog.cresclab.com/ja/line-message?hsLang=ja) ##### [![](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/blog-cover_Advanced-EDM-Marketing%20(1).jpg?width=284&height=165&name=blog-cover_Advanced-EDM-Marketing%20(1).jpg) LINE公式アカウント |2026/10/27 成果を出すメールマーケティング10施策｜LINE連携でCV率最大化 Nari Fujiie](https://blog.cresclab.com/ja/email-marketing?hsLang=ja) TOP ![cl logo-13-1](https://blog.cresclab.com/hs-fs/hubfs/cl%20logo-13-1.png?width=567&height=95&name=cl%20logo-13-1.png) COPYRIGHT© Cresclab 2026. 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